加载XML文件并创建Document对象 通过 getElementsByTagName 获取父节点列表（如 category） 遍历每个父节点，再获取其子节点（如 item） 使用 getAttribute("属性名") 提取属性值 示例代码（Java）： NodeList categories = doc.getElementsByTagName("category"); for (int i = 0; i < categories.getLength(); i++) {   Element category = (Element) categories.item(i);   String name = category.getAttribute("name");   NodeList items = category.getElementsByTagName("item");   for (int j = 0; j < items.getLength(); j++) {     Element item = (Element) items.item(j);     String id = item.getAttribute("id");     String price = item.getAttribute("price");     System.out.println(name + ": " + id + " - " + price);   } } 使用XPath快速定位节点 XPath能用路径表达式直接访问深层节点，简化多层查找。
# 假设我们有一个DataFrame，其中包含一些缺失值 df_with_missing = df.copy() df_with_missing.loc[1, '年龄'] = np.nan df_with_missing.loc[4, '收入'] = np.nan df_with_missing.loc[6, '城市'] = np.nan print("包含缺失值的DataFrame:") print(df_with_missing) print("-" * 30) # 筛选年龄列中存在缺失值的行 missing_age_rows = df_with_missing[df_with_missing['年龄'].isnull()] print("筛选年龄列中存在缺失值的行:") print(missing_age_rows) print("-" * 30) # 筛选收入列中存在缺失值的行 missing_income_rows = df_with_missing[df_with_missing['收入'].isna()] print("筛选收入列中存在缺失值的行 (使用isna()):") print(missing_income_rows) print("-" * 30) 筛选非缺失值 (notnull() / notna()): 与isnull()相反，notnull()用于筛选出某一列中所有非缺失值的行。
struct t32_breakpoint 与 struct T32_Breakpoint 是完全不同的。
Go语言强制要求在调用导入包中的函数时使用包名前缀，以确保代码清晰性、避免命名冲突并提高可读性。
在Golang项目中，go mod tidy 是一个非常实用的命令，用于自动管理模块依赖。
这意味着**T存储的地址，其内容又是一个地址，这个地址最终指向了T类型的数据。
结构体为成员分配独立内存，总大小为成员大小之和加填充；联合体所有成员共享同一内存，总大小等于最大成员大小。
你可以通过创建一个简单的phpinfo.php文件来验证EXIF扩展是否已成功加载： 图改改 在线修改图片文字 455 查看详情 <?php phpinfo(); ?>在浏览器中访问这个文件，搜索“exif”。
如果只指定“/”，则空格会作为拆分后字符串的一部分保留。
示例代码：#include <sstream> #include <vector> <p>std::vector<std::string> splitByDelim(const std::string& str, char delim) { std::vector<std::string> result; std::stringstream ss(str); std::string item;</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">while (std::getline(ss, item, delim)) { result.push_back(item); } return result;} 注意：如果输入中有连续分隔符，会生成空字符串元素，符合多数实际需求。
Windows 用户可用 pyenv-win 或官方商店版本 Windows 上可以使用 pyenv-win，它是 pyenv 的 Windows 移植版，用法几乎一致。
这在图论中是一个完全有效的概念，但在CMDS的数值计算中，无穷大值会导致严重问题。
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import xml.dom.minidom def parse_item(element):     item = {}     item['id'] = element.getAttribute('id')     item['name'] = element.getElementsByTagName('name')[0].firstChild.nodeValue     children = element.getElementsByTagName('children')     if children:         item['children'] = []         for child in children[0].getElementsByTagName('item'):             item['children'].append(parse_item(child))     return item 解析文档 doc = xml.dom.minidom.parse('data.xml') root = doc.documentElement items = [] for item_elem in root.getElementsByTagName('item'):     items.append(parse_item(item_elem)) 这种方法清晰直观，利用递归处理每一层嵌套，最终生成Python字典结构。
C++中继承通过派生类继承基类成员实现代码复用，支持public、protected、private三种继承方式，其中public继承最常用，表示“是一个”关系。
在处理时间序列数据时，经常会遇到数据缺失的情况，尤其是在按月统计的数据中。
性能优化： grab()操作和NumPy数组转换都有一定的开销。
内核根据配置加载全局中间件，再匹配路由对应的中间件组或单独中间件。
using (var connection = new SqlConnection(connectionString)) { using (var multi = connection.QueryMultiple("GetMultipleData", commandType: CommandType.StoredProcedure)) { var users = multi.Read<User>().ToList(); var orders = multi.Read<Order>().ToList(); var products = multi.Read<Product>().ToList(); } } 基本上就这些。
以下以XAMPP为例，介绍如何设置Apache虚拟主机。

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