避免长时间运行的操作在 TransactionScope 内，否则容易导致超时或死锁。
输出：Pivot后的DataFrame: Team A B C X or Y X 80% 70% 60% Y 20% 30% 40%3. 转换为嵌套字典 pivot操作后的DataFrame已经非常接近我们想要的结构。
通过将 `[]byte` 或 `string` 类型转换为 `template.HTML` 类型，并修改 `Page` 结构体定义，可以避免 HTML 内容被转义，从而在模板中正确渲染 HTML。
logo_url 是一个计算字段，它使用 @computed_field 装饰器标记，并使用 @property 定义为属性。
当这些数据以 Pandas DataFrame 的形式存在，并且它们之间有一个共同的列（例如时间戳、ID 等）作为连接键时，合并操作显得尤为关键。
它在其他浏览器（如Chrome、Firefox）中是完全不支持的，因此尝试通过它来启动Chrome浏览器并打开新链接的逻辑仅在IE中有效。
协同继承: super()是实现协同继承（Cooperative Inheritance）的关键。
spec 的用途：spec 参数在 MagicMock 中很有用，因为它强制模拟对象遵循真实对象的接口，防止因拼写错误等问题导致测试通过，但实际代码在运行时失败。
例如，一个 2x3 的数组转置后变为 3x2 的数组。
LLVM 会尝试自动向量化循环，即使用 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 指令并行处理多个数据元素。
完成此步骤后，您将拥有多个结构相对一致的DataFrame。
这可能会导致一些问题，例如，即使密码不正确，某些自定义代码仍然认为用户已登录，从而显示不应显示的内容。
例如：用户A发消息，只发给对应客服。
只有当err为nil时，才能安全地使用其他返回值。
# account/views.py from django.contrib.auth import authenticate, login, logout from rest_framework.authentication import SessionAuthentication from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import permissions, status from .serializers import UserRegisterSerializer, UserLoginSerializer, UserSerializer # from .validations import custom_validation, validate_email, validate_password # 如果需要，保留自定义验证 class UserRegister(APIView): permission_classes = (permissions.AllowAny,) def post(self, request): # clean_data = custom_validation(request.data) # 如果有自定义验证，可以先处理 serializer = UserRegisterSerializer(data=request.data) if serializer.is_valid(raise_exception=True): user = serializer.save() # 调用serializer的save方法，它会调用ModelSerializer的create方法 if user: return Response(UserSerializer(user).data, status=status.HTTP_201_CREATED) # 返回用户数据 return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) class UserLogin(APIView): permission_classes = (permissions.AllowAny,) authentication_classes = (SessionAuthentication,) # 如果使用Session认证，请保留 def post(self, request): serializer = UserLoginSerializer(data=request.data) serializer.is_valid(raise_exception=True) # 仅验证数据格式 email = serializer.validated_data['email'] password = serializer.validated_data['password'] # 核心：在视图中调用 authenticate user = authenticate(request=request, email=email, password=password) if user is not None: if user.is_active: login(request, user) # 使用Django的login函数进行会话管理 # 返回成功响应，可以包含用户数据或成功消息 return Response({"message": "Login successful", "user": UserSerializer(user).data}, status=status.HTTP_200_OK) else: return Response({"non_field_errors": ["User account is not active."]}, status=status.HTTP_403_FORBIDDEN) else: # 用户不存在或密码不正确 return Response({"non_field_errors": ["Invalid credentials."]}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) class UserLogout(APIView): permission_classes = (permissions.AllowAny,) # 允许任何用户登出 authentication_classes = () # 登出通常不需要认证 def post(self, request): logout(request) return Response({"message": "Successfully logged out."}, status=status.HTTP_200_OK) class UserView(APIView): permission_classes = (permissions.IsAuthenticated,) authentication_classes = (SessionAuthentication,) def get(self, request): serializer = UserSerializer(request.user) return Response({'user': serializer.data}, status=status.HTTP_200_OK) 关键改进点： authenticate位置： 将authenticate(request, email=email, password=password)调用从序列化器中移到UserLogin API视图的post方法中。
扩展性: 如果需要支持其他类型的Liquid风格标签（例如{%youtube video_id %}），可以根据需要修改或添加新的正则表达式。
方案二：使用frozen dataclass构建不可变数据结构 Python的dataclasses模块提供了一种简洁的方式来创建数据类。
使用enumerate： 当需要访问集合中元素的索引时，enumerate是比手动维护计数器更推荐的Pythonic方式。
如果号码长度可能不同，可以调整 \d{8} 为 \d+（匹配一个或多个数字）或 \d{8,9}（匹配8到9位数字）。
虽然Python的垃圾回收机制在某些情况下会自动关闭文件，但为了程序的健壮性和资源的有效管理，我们应显式地关闭文件。

本文链接：http://www.asphillseesit.com/758412_398d94.html