步骤： 计算每个节点的入度 将所有入度为 0 的节点加入队列 从队列取节点，加入结果，遍历其邻接点，入度减 1；若减为 0 则入队 重复直到队列为空 若结果中节点数等于总节点数，则存在拓扑序；否则图中有环 #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; vector<int> topoSortKahn(int n, vector<vector<int>>& adj) { vector<int> indegree(n, 0); // 计算入度 for (int u = 0; u < n; u++) { for (int v : adj[u]) { indegree[v]++; } } queue<int> q; for (int i = 0; i < n; i++) { if (indegree[i] == 0) { q.push(i); } } vector<int> result; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); result.push_back(u); for (int v : adj[u]) { indegree[v]--; if (indegree[v] == 0) { q.push(v); } } } if (result.size() != n) { cout << "图中存在环，无法进行拓扑排序\n"; return {}; } return result; } 2. DFS 方法（基于后序遍历） 利用 DFS 遍历图，记录节点的“完成时间”，完成后按逆序输出即为拓扑序。
” 总结 CPython对字符串 += 操作的内部优化确实能在特定条件下提供接近线性的性能，这解释了为什么许多开发者观察到的结果与理论预期不符。
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； 前端请求播放时，后端生成带token的临时链接 token可包含时间戳、用户IP、密钥签名等信息 访问时验证token有效性，过期或错误则拒绝 示例逻辑： 通义视频 通义万相AI视频生成工具 70 查看详情 // 生成token链接 $expire = time() + 3600; // 1小时有效 $path = '/videos/demo.mp4'; $secret_key = 'your_secret_key'; $token = md5($path . $expire . $_SERVER['REMOTE_ADDR'] . $secret_key); $url = "/video_proxy.php?file=demo.mp4&expire=$expire&token=$token"; 在video_proxy.php中验证token后再输出视频内容。
验证文件类型： 使用getimagesize()函数验证文件是否为图片，避免上传恶意文件。
说明GCC未安装。
子元素通常会继承父元素的命名空间。
file_exists()的误导性： file_exists()函数仅检查文件在操作系统层面是否存在，它不考虑Dompdf内部的chroot安全限制。
生成唯一文件名: time() . '_' . uniqid() . '.' . $image->getClientOriginalExtension()：结合时间戳、唯一ID和原始文件扩展名，生成一个几乎不可能重复的文件名，避免文件冲突。
这样，等待time.Sleep的goroutine就有机会被调度执行，并在1秒后成功向timeout通道发送数据，主goroutine也就能从select语句中接收到数据并打印出预期的消息。
RAII 的典型应用场景 以下是一些常见的 RAII 实践方式： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 1. 内存管理（智能指针） 使用 std::unique_ptr 或 std::shared_ptr 管理动态内存，无需手动调用 delete。
69 查看详情 parents = {p.parent.parent for p in files} | {p.parent for p in no_file_folders} 找出仅包含文件夹的文件夹： 将不包含文件的文件夹的集合与所有文件夹父文件夹的集合取交集，得到仅包含文件夹的文件夹的集合。
比如在配置文件、Web服务（SOAP）、Office文档（如.docx）中广泛使用XML来组织结构化数据。
通常，这些结构数据可能以扁平化的形式存储在数据库中，例如使用一个字段（如URL）来表示其在层级中的位置，并使用特定字符（如点号.）作为分隔符。
服务网格通过将服务发现机制与应用解耦，实现了更灵活、透明的服务通信管理。
掌握它们的使用方式可以帮助你写出更清晰、高效的条件表达式。
Truncator(self.amount)：创建一个 Truncator 实例，以 self.amount 作为其操作对象。
模型输出层: 你的深度学习模型的输出层应该与y_col中定义的坐标数量相匹配，并且激活函数通常不使用（或使用线性激活），因为是回归任务。
错误处理: try...catch (ConnectionException $e): 捕获网络连接错误，例如转换服务未启动或无法访问。
""" s = f'Group(ChSize={self.ChSize[:]}, TriggerTimeLag={self.TriggerTimeLag}, StartIndexCell={self.StartIndexCell})\n' for i in range(9): # 尝试访问DataChannel指向的数据，如果指针有效且ChSize指示长度大于0 try: if self.DataChannel[i] and self.ChSize[i] > 0: s += f' DataChannel[{i}] = {self.DataChannel[i][:self.ChSize[i]]}\n' else: s += f' DataChannel[{i}] = []\n' except Exception: s += f' DataChannel[{i}] = <invalid pointer or size>\n' return s def deepcopy(self): """ 实现Group结构体的深度复制。
在C++文件读写过程中，处理异常是确保程序稳定性和健壮性的关键环节。

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