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通过php递归函数实现数据排序_优化php递归函数的排序算法

时间:2025-11-30 06:53:30

通过php递归函数实现数据排序_优化php递归函数的排序算法
在本例中,uasort通常是更安全的选择。
这样可以确保所有新保存或更新的数据都使用新的字段名B。
立即学习“PHP免费学习笔记(深入)”; 短路逻辑的含义 短路逻辑指的是逻辑运算符(如 && 和 ||)在判断结果时,一旦能确定整体真假,就不再计算后面的表达式。
当用户尝试创建实体时,首先尝试获取一个与该操作相关的锁。
反射操作很容易导致运行时panic,比如访问一个不存在的字段,或者尝试对不可设置的字段赋值。
使用OpenSSL实现PHP数据加密解密,需采用openssl_encrypt和openssl_decrypt函数,推荐AES-256-CBC算法,配合随机IV与安全密钥管理,确保数据安全性。
立即学习“C++免费学习笔记(深入)”; 例如,对一个vector或数组进行升序排序: vector arr = {5, 2, 8, 1}; sort(arr.begin(), arr.end()); // 结果:1 2 5 8 int a[] = {3, 6, 1, 9}; sort(a, a + 4); // 对前4个元素排序 降序排序:使用greater函数对象 如果想按降序排列,可以传入第三个参数:greater<T>() vector arr = {4, 1, 7, 3}; sort(arr.begin(), arr.end(), greater()); // 结果:7 4 3 1 这利用了函数对象(functor),适用于基础类型如 int、double 等。
它们更适用于已经得到结果数字,需要检查其尾随零的场景。
及时销毁图像资源: 每次 imagecreatetruecolor 或 imagecreatefrom* 后,都会占用内存。
处理多任务异常的核心,就是捕获这个 AggregateException,然后遍历其内部的 InnerExceptions 集合,逐一处理每个原始的异常。
其中: G (Goroutine):Go程序中的并发执行单元。
它培养了开发者严谨的编程习惯,让大家在处理数据类型时更加深思熟虑。
以Laravel为例,数据库配置位于 config/database.php 文件中,实际连接参数则写在 .env 文件里: DB_CONNECTION=mysql DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_DATABASE=my_project DB_USERNAME=root DB_PASSWORD=secret 这些参数会被框架自动读取并用于建立PDO连接。
\n"; } // 追加内容到文件 $fileHandle = fopen('data.txt', 'a'); if ($fileHandle) { fwrite($fileHandle, "Appending new line.\n"); fclose($fileHandle); echo "内容已追加到 'data.txt'。
示例 PHP 后端代码: <?php ob_start(); echo "开始处理...\n"; ob_flush(); flush(); for ($i = 1; $i <= 5; $i++) { echo "进度: {$i}/5\n"; ob_flush(); flush(); sleep(1); } echo "完成!
116 查看详情 package main import ( "bytes" "fmt" "io" "io/ioutil" "log" "os" "golang.org/x/crypto/openpgp" "golang.org/x/crypto/openpgp/armor" ) // loadKeyRing 从文件加载一个OpenPGP密钥环 func loadKeyRing(filename string) (openpgp.EntityList, error) { keyringFileBuffer, err := os.Open(filename) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("无法打开密钥文件: %w", err) } defer keyringFileBuffer.Close() // 尝试解析ASCII Armored格式 block, err := armor.Decode(keyringFileBuffer) if err != nil { // 如果不是Armored格式,尝试直接作为二进制解析 keyringFileBuffer.Seek(0, io.SeekStart) // 重置文件指针 return openpgp.ReadKeyRing(keyringFileBuffer) } return openpgp.ReadKeyRing(block.Body) } // generateTestKeys 生成一对用于测试的OpenPGP密钥 func generateTestKeys(name, comment, email, passphrase string) (*openpgp.Entity, error) { entity, err := openpgp.NewEntity(name, comment, email, nil) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("生成实体失败: %w", err) } // 为私钥设置口令 for _, subkey := range entity.Subkeys { subkey.PrivateKey.Encrypt([]byte(passphrase)) } entity.PrivateKey.Encrypt([]byte(passphrase)) return entity, nil } func main() { // 示例:生成并保存测试密钥 passphrase := "mysecretpassphrase" senderEntity, err := generateTestKeys("Sender", "Test Sender", "sender@example.com", passphrase) if err != nil { log.Fatalf("生成发送者密钥失败: %v", err) } recipientEntity, err := generateTestKeys("Recipient", "Test Recipient", "recipient@example.com", passphrase) if err != nil { log.Fatalf("生成接收者密钥失败: %v", err) } // 将密钥导出为Armored格式以模拟文件内容 var senderPubKeyBuffer, senderPrivKeyBuffer, recipientPubKeyBuffer, recipientPrivKeyBuffer bytes.Buffer // 导出发送者公钥 pubWriter, err := armor.Encode(&senderPubKeyBuffer, openpgp.PublicKeyType, nil) if err != nil { log.Fatalf("编码公钥失败: %v", err) } senderEntity.Serialize(pubWriter) pubWriter.Close() fmt.Printf("发送者公钥:\n%s\n", senderPubKeyBuffer.String()) // 导出发送者私钥 privWriter, err := armor.Encode(&senderPrivKeyBuffer, openpgp.PrivateKeyType, nil) if err != nil { log.Fatalf("编码私钥失败: %v", err) } senderEntity.SerializePrivate(privWriter, nil) // 私钥导出不带口令,加密在生成时已完成 privWriter.Close() // fmt.Printf("发送者私钥:\n%s\n", senderPrivKeyBuffer.String()) // 敏感信息,通常不直接打印 // 导出接收者公钥 pubWriter, err = armor.Encode(&recipientPubKeyBuffer, openpgp.PublicKeyType, nil) if err != nil { log.Fatalf("编码公钥失败: %v", err) } recipientEntity.Serialize(pubWriter) pubWriter.Close() fmt.Printf("接收者公钥:\n%s\n", recipientPubKeyBuffer.String()) // 导出接收者私钥 privWriter, err = armor.Encode(&recipientPrivKeyBuffer, openpgp.PrivateKeyType, nil) if err != nil { log.Fatalf("编码私钥失败: %v", err) } recipientEntity.SerializePrivate(privWriter, nil) privWriter.Close() // fmt.Printf("接收者私钥:\n%s\n", recipientPrivKeyBuffer.String()) // 模拟从文件加载密钥环 // 在实际应用中,这里会调用 loadKeyRing("public.asc") 等 // 为了演示,我们直接从内存中的 buffer 创建 EntityList senderPubRing, err := openpgp.ReadKeyRing(bytes.NewReader(senderPubKeyBuffer.Bytes())) if err != nil { log.Fatalf("加载发送者公钥环失败: %v", err) } recipientPubRing, err := openpgp.ReadKeyRing(bytes.NewReader(recipientPubKeyBuffer.Bytes())) if err != nil { log.Fatalf("加载接收者公钥环失败: %v", err) } recipientPrivRing, err := openpgp.ReadKeyRing(bytes.NewReader(recipientPrivKeyBuffer.Bytes())) if err != nil { log.Fatalf("加载接收者私钥环失败: %v", err) } fmt.Printf("\n加载的发送者公钥环包含 %d 个实体。
在Mac/Linux系统上,您可能需要使用不同的命令 # 例如,在Mac/Linux上可以使用 `system("pkill -f java")` 或手动查找并终止相关进程 system("taskkill /im java.exe /f", intern = FALSE, ignore.stdout = FALSE)完整示例代码 将上述步骤整合,形成一个完整的R脚本:library(RSelenium) library(rvest) library(xml2) # 1. 启动RSelenium浏览器会话 # 确保Java环境和浏览器驱动已准备好 driver <- rsDriver(browser = "firefox", port = 4545L, verbose = FALSE) server <- driver$server browser <- driver$client # 2. 导航至目标网页 target_url <- "http://www.medindex.am/glossary/semantic_types/B2.2-disease-syndrome-pathologic-function.php" browser$navigate(target_url) # (可选) 增加等待时间,确保页面完全加载 # Sys.sleep(5) # 3. 获取完整的页面源代码 page_source <- browser$getPageSource()[[1]] doc <- xml2::read_html(page_source) # 4. 解析HTML并提取表格 all_tables <- rvest::html_table(doc) # 根据观察,目标表格是all_tables列表中的第二个元素 # 请根据您的实际页面结构调整索引 target_data_frame <- all_tables[[2]] # 打印提取到的数据框 print(target_data_frame) # 5. 清理RSelenium资源 browser$close() server$stop() # Windows系统下清理Java进程,Mac/Linux用户可能需要调整或跳过 system("taskkill /im java.exe /f", intern = FALSE, ignore.stdout = FALSE)注意事项 表格索引的确定:html_table()返回的表格列表的顺序可能与页面上的视觉顺序一致,但也可能因HTML结构而异。
stringstream是C++中用于字符串与数值转换的类,需包含<sstream>和<string>头文件,支持通过>>和<<操作符进行解析和格式化,可实现字符串分割、数值转换等功能。
内存考量: 将zip对象转换为列表虽然解决了多次遍历的问题,但如果zip对象将要生成的数据量非常庞大,将其全部加载到内存中可能会消耗大量内存。
Gurobi参数调优:除了TimeLimit,MIPGap(混合整数规划相对间隙)和BarConvTol(障碍法收敛容差)等参数也对求解性能和解的质量至关重要。

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