在C++中获取文件的最后修改时间，通常需要借助操作系统提供的系统调用或标准库中的文件属性接口。
基本语法如下： class 派生类名 : 访问控制符 基类名 { // 派生类新增的成员 }; 其中，访问控制符可以是 public、protected 或 private，它决定了基类成员在派生类中的访问权限。
输入验证与continue： elif player not in choices: 检查用户输入是否是有效的“rock”、“paper”或“scissors”。
例如： 外层 std::vector<std::list<int>> 需要为每个 std::list 分配节点。
这将作为我们排序的依据。
在C++中，策略模式用于将算法的实现从使用它的类中分离出来，使得算法可以独立变化。
# 列表推导式，一次性生成所有结果，内存占用高 large_list = [i * i for i in range(10000000)] # 可能会占用大量内存 # 生成器表达式，按需生成结果，内存占用低 large_generator = (i * i for i in range(10000000)) # 只有在迭代时才计算 for num in large_generator: # print(num) # 实际使用时才取出值 if num > 1000000: break # 提前停止，节省计算另一个常见的优化点是避免在循环内部进行重复的、昂贵的计算。
通过执行简单的`show tables`查询并解析其结果，您可以有效地实现数据库结构检查，从而根据数据库是否为空表来执行不同的业务逻辑。
在CI/CD管道中，除了之前提到的gosec和依赖扫描，还可以集成容器镜像扫描（如Trivy、Clair），确保每次构建和部署的镜像都是安全的。
对于 SELECT 语句，它的行为可能因驱动而异，但在 SHOW TABLES 这种情况下，它通常能正确返回结果集中的行数。
第二组是当前循环中 $sched 变量所代表的特定课程安排的详细数据：'corsdes', 'c_time', 'day', 'room'。
压缩算法的选择与权衡 一旦确定了压缩的必要性，选择合适的压缩算法至关重要。
不复杂但容易忽略的是编译时的链接步骤和命名空间使用。
这通常意味着服务器端应用程序、数据库、配置或基础设施出现了问题，而不是客户端发送的请求本身有误。
代码示例与性能对比 以下代码展示了如何在 XGBoost 中切换 CPU 和 GPU 进行训练，并对比它们的性能：from sklearn.datasets import fetch_california_housing import xgboost as xgb import time # 加载数据集 data = fetch_california_housing() X = data.data y = data.target # 定义参数 num_round = 1000 param = { "eta": 0.05, "max_depth": 10, "tree_method": "hist", "device": "cpu", # 可切换为 "cpu" 或 "gpu" "nthread": 24, # 增加线程数以提高 CPU 并行度 "seed": 42 } # 创建 DMatrix 对象 dtrain = xgb.DMatrix(X, label=y, feature_names=data.feature_names) # CPU 训练 param["device"] = "cpu" start_time = time.time() model_cpu = xgb.train(param, dtrain, num_round) cpu_time = time.time() - start_time print(f"CPU 训练时间: {cpu_time:.2f} 秒") # GPU 训练 param["device"] = "gpu" start_time = time.time() model_gpu = xgb.train(param, dtrain, num_round) gpu_time = time.time() - start_time print(f"GPU 训练时间: {gpu_time:.2f} 秒")在上述代码中，通过修改 param["device"] 的值，可以轻松切换 CPU 和 GPU 进行训练。
在某些场景下，可以考虑在词频统计前移除停用词。
Windows下使用SetThreadPriority结合GetCurrentThread()设置；Linux下通过pthread_setschedparam设置调度策略与优先级；跨平台时可用条件编译封装不同实现，注意权限与系统稳定性。
此时必须为其中一个指定别名。
基本上就这些。
如果在遵循上述最佳实践的情况下，使用 WaitGroup 的重用模式仍然遇到非预期行为或并发问题，那么这很可能是一个 Go 语言本身的 bug，应考虑向 Go 社区报告。

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