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Go语言中读取Excel文件:使用xlsx库的实践指南

时间:2025-11-30 05:46:02

Go语言中读取Excel文件:使用xlsx库的实践指南
") # 可以将所有数据保存到JSON文件或进行进一步处理 # with open("techcrunch_articles.json", "w", encoding="utf-8") as f: # json.dump(all_articles_data, f, ensure_ascii=False, indent=4) # print("所有文章数据已保存到 techcrunch_articles.json")代码解释: api_url_template: 这是TechCrunch分页API的URL模板。
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { now := time.Now() // 获取Unix秒数 unixSeconds := now.Unix() fmt.Println("当前时间(Unix秒):", unixSeconds) // 获取Unix纳秒数 unixNano := now.UnixNano() fmt.Println("当前时间(Unix纳秒):", unixNano) // 从Unix秒和纳秒创建time.Time reconstructedTime := time.Unix(unixSeconds, now.Nanosecond()) // 注意这里使用now.Nanosecond()获取当前时间的纳秒部分 fmt.Println("从Unix时间戳重建的时间:", reconstructedTime) // 仅使用秒创建,纳秒为0 reconstructedFromSec := time.Unix(unixSeconds, 0) fmt.Println("仅从Unix秒重建的时间:", reconstructedFromSec) }使用Unix时间戳的好处在于: 简洁性:以int64形式存储,占用空间小。
if ($_FILES['video']) { move_uploaded_file($_FILES['video']['tmp_name'], 'uploads/' . $_FILES['video']['name']); echo "上传完成"; } 基本上就这些。
auto arr[] = {1, 2, 3}; // OK: 推导为 int[3] auto arr2[3]; // 错误:未初始化,无法推导 auto会忽略引用和顶层const,如需保留,应显式添加: const auto& ref = value; // 保持const引用 auto* ptr = &value; // 使用指针时也可加* 基本上就这些。
典型应用场景包括: 本地文件复制 HTTP 文件上传/下载 网络间文件传输 本地文件复制示例 以下代码展示如何使用 io.Copy 高效复制本地文件: 立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”; package main import ( "io" "os" ) func copyFile(srcPath, dstPath string) error { src, err := os.Open(srcPath) if err != nil { return err } defer src.Close() dst, err := os.Create(dstPath) if err != nil { return err } defer dst.Close() _, err = io.Copy(dst, src) return err } func main() { err := copyFile("source.txt", "destination.txt") if err != nil { panic(err) } } 说明: os.Open 返回 *os.File,实现了 io.Reader os.Create 返回 *os.File,实现了 io.Writer io.Copy 自动处理缓冲区和循环读写 通过 HTTP 传输文件 结合 net/http,可实现高效文件下载: 芦笋演示 一键出成片的录屏演示软件,专为制作产品演示、教学课程和使用教程而设计。
若未启用,需在php.ini中开启extension=gd。
你必须指定一个具体的源(或动态匹配白名单中的某个源),否则浏览器会拒绝该请求。
# 定义一个UDF,将Python列表(或ArrayType)转换为Spark的VectorUDT # VectorUDT 是pyspark.ml.linalg.Vector的内部表示类型 array_to_vector_udf = udf(lambda arr: Vectors.dense(arr), VectorUDT()) # 将 'point' 列转换为 'features' 列,类型为VectorUDT preparedData = rawData.withColumn("features", array_to_vector_udf(col("point"))) preparedData.printSchema() # 示例: # root # |-- category: string (nullable = true) # |-- point: array (nullable = true) # | |-- element: double (containsNull = true) # |-- features: vector (nullable = true)如果point列是一个单一的数值列,或者有多个独立的数值列需要组合成特征向量,则应使用VectorAssembler:# 假设 'point_x', 'point_y' 是独立的数值列 # assembler = VectorAssembler(inputCols=["point_x", "point_y"], outputCol="features") # preparedData = assembler.transform(rawData)请根据您的实际数据结构选择合适的特征转换方法。
总结 正确设置SMTP邮件的From地址是确保邮件成功发送、正确显示并避免被标记为垃圾邮件的关键一步。
因此,对于模板内容的条件生成,强烈建议优先使用 Jinja 模板自身的条件语句。
在Go语言中,反射(reflect)是处理未知类型数据的强大工具,尤其在操作嵌套结构体时非常实用。
在命令行中执行以下命令:php artisan route:clear php artisan config:clear php artisan cache:clear php artisan view:clear这些命令会清除路由缓存、配置缓存、应用程序缓存和视图缓存,确保测试环境使用最新的路由和配置。
代码组织: 将PHP变量嵌入到JavaScript时,尽量将它们集中在一个<script>块中,或者作为全局配置对象的一部分,避免散落在HTML各处。
23 查看详情 查看慢接口的 QPS、响应时间、错误率(可用 Micrometer + Prometheus 统计) 检查是否频繁调用第三方服务且未加缓存或熔断机制 确认是否存在 N+1 查询问题、同步大文件处理、阻塞式调用等情况 4. 查看日志与线程状态 应用层的问题往往体现在日志和线程行为上。
21 查看详情 int findMinIterative(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { throw std::invalid_argument("树为空"); } while (root->left != nullptr) { root = root->left; } return root->val; } 非二叉搜索树的情况处理 如果树不是二叉搜索树,无法利用有序性,则需要遍历整棵树比较所有节点。
在我看来,理解它们之间的差异,是选择正确工具的关键。
if err := operation(); err != nil { return fmt.Errorf("failed to process data: %w", err) } // 外层判断原始错误类型 var validationErr *ValidationError if errors.As(err, &validationErr) { log.Println("Validation error:", validationErr.Field) } 使用 %w 格式动词包装错误,保留原始错误信息,便于调试和日志追踪。
2. API 认证与配置 与 Monday.com API 交互的第一步是进行认证。
问题现象:字段值始终为零 考虑以下Go HTTP服务示例,它旨在接收一个包含两个浮点数a和b的JSON请求,计算它们的和并返回:package main import ( "encoding/json" "fmt" "net/http" ) // InputRec 结构体,用于接收JSON输入 type InputRec struct { a, b float64 // 字段名以小写字母开头,未导出 } // RetRec 结构体,用于返回JSON结果 type RetRec struct { Sum float64 } func addHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var irec InputRec var orec RetRec // 使用json.NewDecoder从请求体解码 decoder := json.NewDecoder(r.Body) err := decoder.Decode(&irec) if err != nil { http.Error(w, "Error on JSON decode: "+err.Error(), http.StatusBadRequest) return } defer r.Body.Close() // 确保请求体关闭 // 打印解码后的字段值,此时会发现a和b都是0 fmt.Printf("Received: a=%.2f, b=%.2f\n", irec.a, irec.b) orec.Sum = irec.a + irec.b fmt.Printf("Calculated Sum: %.2f\n", orec.Sum) // 编码结果并返回 outJson, err := json.Marshal(orec) if err != nil { http.Error(w, "Error on JSON encode: "+err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } w.Header().Set("Content-Type", "application/json") _, err = w.Write(outJson) if err != nil { http.Error(w, "Error writing response: "+err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } } func main() { http.HandleFunc("/", addHandler) fmt.Println("Server listening on :1234") http.ListenAndServe(":1234", nil) }使用curl发送POST请求进行测试: 立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;curl -X POST -i -d '{"a":5.4,"b":8.7}' http://localhost:1234/你将观察到服务器端的输出类似:Received: a=0.00, b=0.00 Calculated Sum: 0.00而curl的响应体可能为空JSON对象{},或者返回{"Sum":0}。
错误处理: 虽然本函数已涵盖大部分常见场景,但在生产环境中,可以考虑增加对 $timezone 参数有效性的检查,例如使用 DateTimeZone::listIdentifiers() 来验证时区名称。

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