即使是批量替换，str_replace在大多数情况下也足够高效。
关闭Channel有以下重要特性： 通知接收方： 关闭Channel会向所有接收方发出信号，表明不会再有新的数据发送。
这个API调用本身的成功，并不直接等同于该消息最终成功投递到终端用户。
因此，函数、map和切片类型不能作为键类型。
time.Sleep 函数用于模拟耗时操作，以便观察更新效果。
JavaScript编码： 当数据嵌入到JavaScript代码中时，使用专门的JavaScript编码函数，避免简单的htmlspecialchars不足以防范所有情况。
os.path.join(root, fname): 安全地拼接路径，无论操作系统如何，都能生成正确的路径字符串。
Python类型判断时常见的误区和性能考量有哪些？
这意味着我们可以直接将整数存入map[string]interface{}，而无需进行字符串转换。
而尝试使用复杂的自定义查询代码，如通过meta_query来过滤分类，往往是误解了WordPress分类（Taxonomy）的工作机制，并且可能导致不必要的复杂性。
解决方案一：使用共享库 (.so 文件) 如果你的 C 库可以编译为共享库（例如 Linux 上的 .so 文件，macOS 上的 .dylib 文件），那么这是 Cgo 链接外部库的推荐方式之一。
核心是快、准、可扩展。
错误信息明确指出“Rate limit reached for gpt-3.5-turbo-1106 ... on requests per min (RPM): Limit 3, Used 3, Requested 1.”，这表明在某个1分钟窗口内，API请求数超过了3次。
关键在于理解它们的优先级和语法结构。
import pandas as pd # 示例数据框 df1 (条件日期范围) data1 = {'company': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}, 'start date': {0: '2023-01-02', 1: '2023-01-05', 2: '2023-01-04', 3: '2023-01-03'}, 'end date': {0: '2023-01-06', 1: '2023-01-12', 2: '2023-01-13', 3: '2023-01-10'}} df1 = pd.DataFrame(data1) # 示例数据框 df2 (待填充数据) data2 = {'DATE': {0: '2023-01-02', 1: '2023-01-03', 2: '2023-01-04', 3: '2023-01-05', 4: '2023-01-06', 5: '2023-01-09', 6: '2023-01-10', 7: '2023-01-11', 8: '2023-01-12', 9: '2023-01-13'}, 'a': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5, 5: 6, 6: 7, 7: 8, 8: 9, 9: 10}, 'b': {0: 10, 1: 11, 2: 12, 3: 13, 4: 14, 5: 15, 6: 16, 7: 17, 8: 18, 9: 19}, 'c': {0: 30, 1: 31, 2: 32, 3: 33, 4: 34, 5: 35, 6: 36, 7: 37, 8: 38, 9: 39}, 'd': {0: 40, 1: 41, 2: 42, 3: 43, 4: 44, 5: 45, 6: 46, 7: 47, 8: 48, 9: 49}} df2 = pd.DataFrame(data2) # 将所有日期列转换为datetime对象 df1['start date'] = pd.to_datetime(df1['start date']) df1['end date'] = pd.to_datetime(df1['end date']) df2['DATE'] = pd.to_datetime(df2['DATE']) print("df1 (条件日期范围):") print(df1) print("\ndf2 (待填充数据):") print(df2)2. 核心逻辑：数据融合与条件筛选 实现基于日期范围填充的关键在于巧妙地结合melt、merge_asof和条件赋值。
获取切片容量（Capacity） 使用 reflect.Value.Cap() 可以获取切片的底层数组容量。
这可以提高代码的可读性和可维护性。
"); do_something_risky(); // 如果这里抛异常，文件也会被正确关闭 } catch (const std::exception& e) { std::cerr << "捕获到异常 (文件): " << e.what() << std::endl; } // 结合互斥锁管理 std::mutex my_mutex; try { MutexLocker locker(my_mutex); std::cout << "在临界区内操作..." << std::endl; do_something_risky(); // 如果这里抛异常，互斥锁也会被正确解锁 std::cout << "临界区操作完成。
len： 获取切片长度。
例如： void func(int a); void func(double a); void func(int a, int b); 这三个func函数构成了重载。

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