缓存： 缓存静态内容可以减轻后端服务器的压力。
4. 动态添加行（push\_back） 如果大小未知，可以先创建空的二维vector，再逐行添加： std::vector<std::vector<int>> matrix; matrix.push_back({1, 2}); matrix.push_back({3, 4}); 每行是一个vector，可以用push_back加入新行。
import numpy as np from numpy.lib.stride_tricks import sliding_window_view # 示例2D数组 median_x_array = np.random.rand(10, 10) window_size = 3 # 1. 数组填充 # 使用pad_width=1（上下左右各填充1个单位）和mode='wrap'（循环填充） padded_array = np.pad(median_x_array, pad_width=1, mode='wrap') # 2. 使用 sliding_window_view 创建滑动窗口视图 # window_shape=(window_size, window_size) 定义了3x3的窗口 rolling_views = sliding_window_view(padded_array, (window_size, window_size)) # 3. 提取并处理每个窗口的数据 median_x_neighbors_optimized = [] # rolling_views 的形状会是 (原始行数, 原始列数, 窗口行数, 窗口列数) # 例如，对于10x10填充后12x12的数组，3x3窗口，rolling_views的形状将是 (10, 10, 3, 3) # 我们可以直接遍历前两个维度，每个元素就是我们想要的3x3窗口 for i in range(rolling_views.shape[0]): for j in range(rolling_views.shape[1]): window_data = rolling_views[i, j] median_x_neighbors_optimized.append(window_data.flatten()) # print(len(median_x_neighbors_optimized)) # 同样是100个窗口 # print(median_x_neighbors_optimized[0].shape) # 每个窗口是展平后的9个元素在这个优化后的代码中： np.pad 用于对原始数组进行填充，以确保滑动窗口在边缘位置也能有完整的3x3邻居。
但说实话，嵌套的列表推导式如果超过两层，就很容易让人感到眩晕，我个人在使用时会非常谨慎。
例外情况：在极少数情况下，如果一个局部变量的类型非常复杂，或者其初始化表达式的类型不明确，导致类型推断困难，为了代码清晰度，可以考虑添加显式注解。
do_action('wpml_add_language_selector');便是WPML提供的一个核心动作钩子，它会在被调用的位置动态生成并渲染语言切换器的HTML结构。
1. 默认访问权限不同 这是最直接的区别： 在 struct 中，成员默认是 public 的。
这意味着，无论用户是首次添加商品，还是通过增加数量输入框或再次点击“添加到购物车”按钮来增加现有商品的数量，系统都会简单地将数量累加，并使用商品的基础单价进行总价计算。
1. gRPC支持Unary、Server Streaming、Client Streaming和Bidirectional Streaming四种阻塞调用方式。
需要注意的是，bytes.Replace 函数操作的是字节切片，因此需要将字符串转换为字节切片。
示例XSLT代码： <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"> <xsl:output method="xml" indent="yes"/> <xsl:strip-space elements="*" /> <p><!-- 复制非空元素 --> <xsl:template match="<em>[</em> or normalize-space() != '']"> <xsl:copy> <xsl:apply-templates select="@*|node()"/> </xsl:copy> </xsl:template></p><p><!-- 忽略空元素 --> <xsl:template match="<em>[not(</em>) and normalize-space() = '']"/> </xsl:stylesheet></p>这段XSLT会保留含有子节点或非空白文本的元素，自动跳过完全为空的节点。
通常在 $GOROOT/src/cmd/cgo/gcc.go 。
仅仅返回一个error接口，很多时候信息量是不够的。
封装错误响应函数 在 handler 中避免直接写 JSON，而是通过工具函数返回标准化错误： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； func writeError(w http.ResponseWriter, code int, message string) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") w.WriteHeader(code) json.NewEncoder(w).Encode(Response{ Code: code, Message: message, }) } func writeSuccess(w http.ResponseWriter, data interface{}) { w.Header().Set("Content-Type", "application/json") w.WriteHeader(http.StatusOK) json.NewEncoder(w).Encode(Response{ Code: 0, Message: "success", Data: data, }) } 结合中间件自动处理 panic 和错误 使用中间件捕获未处理的 panic，并转换为统一错误响应： 挖错网 一款支持文本、图片、视频纠错和AIGC检测的内容审核校对平台。
虽然单下划线本身不会强制限制访问或改变程序行为，但它是 Python 社区广泛遵循的约定，用来传达变量或方法的用途。
os.walk()递归遍历目录，返回(路径,子目录,文件)三元组；pathlib的rglob()更简洁，适合现代Python项目。
使用 MySQLi 进行预处理 MySQLi 也支持预处理语句，分为面向对象和过程化两种方式。
示例代码：<?php // 假设已经建立了数据库连接 $conn $id_to_delete = $_POST['id']; // 获取要删除的ID try { // 更新 is_deleted 字段 $sql_update = "UPDATE MyGuests SET is_deleted = 1 WHERE id = :id"; $stmt_update = $conn->prepare($sql_update); $stmt_update->bindParam(':id', $id_to_delete); $stmt_update->execute(); echo "数据已标记为删除"; } catch (PDOException $e) { echo "删除失败: " . $e->getMessage(); } $conn = null; ?>选择哪种方案？
如果忘记调用，生成的压缩数据可能不完整或无法解压缩。
Golang写微服务不复杂但容易忽略细节，重点是保持服务边界清晰、通信高效、配置灵活、可观测性强。

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