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Negascout (PVS) 在Othello AI 中的高效实现与常见陷阱

时间:2025-11-30 09:46:02

Negascout (PVS) 在Othello AI 中的高效实现与常见陷阱
使用结构体指针作为返回值时,如何避免内存泄漏?
例如,假设你有一个 User 类,它包含大量的配置数据,可以将这些数据分别封装到 ProfileData、ContactData 和 OtherData 对象中: 立即学习“PHP免费学习笔记(深入)”;class ProfileData { private string $image; private int $backgroupColor; public function __construct(string $image, int $backgroupColor) { $this->image = $image; $this->backgroupColor = $backgroupColor; } } class ContactData { private array $emailAddresses; private array $phoneNumbers; public function __construct(array $emailAddresses = [], array $phoneNumbers = []) { $this->emailAddresses = $emailAddresses; $this->phoneNumbers = $phoneNumbers; } } class OtherData { // ...etc. }然后,在 User 类的构造函数中,只需要接收这些对象作为参数:class User { private ProfileData $profileData; private ?ContactData $contactData; private ?OtherData $otherData; public function __construct( ProfileData $profileData, ContactData $contactData = null, OtherData $otherData = null ) { $this->profileData = $profileData; $this->contactData = $contactData; $this->otherData = $otherData; } public function getProfileData() : ProfileData { return $this->profileData; } // ...etc. }这样做的好处是: 减少构造函数参数数量: 将相关的属性封装到单独的对象中,减少了 User 类构造函数的参数数量,使其更加简洁。
注意事项与扩展 仅限乘法运算: 上述方案严格适用于仅包含乘法运算符*的字符串表达式。
两者各有用途,前者用于了解数据库层面的类型,后者用于Go语言层面的类型处理。
当需要使用一个字符串时,首先检查该字符串是否已经存在于map中。
以下是具体实现思路和步骤。
示例代码: 以下代码演示了如何将 EXIF 数据块添加到 WebP 文件:<?php $sExif = '...the binary data...'; // 从其他文件读取的 EXIF 二进制数据 $iLenExif = strlen($sExif); // 数据负载长度(字节) // RIFF 容器需要 16 位对齐 if ($iLenExif % 2 == 1) { $sExif .= "\0"; } $hFile = fopen('TARGET.WEBP', 'r+'); // 读写模式打开文件 fseek($hFile, 0, SEEK_END); // 定位到文件末尾 fwrite($hFile, 'EXIF'); // 写入 4 字节的数据块 ID fwrite($hFile, pack('V', $iLenExif)); // 写入 4 字节的数据负载长度(小端字节序) fwrite($hFile, $sExif); // 写入实际数据 $iFilesize = ftell($hFile); // 获取新的文件大小 fseek($hFile, 4, SEEK_SET); // 定位到文件的第 5 个字节 fwrite($hFile, pack('V', $iFilesize - 8)); // 更新文件大小 fclose($hFile); // 保存更改 ?>代码解释: $sExif: 存储要添加的 EXIF 数据的二进制字符串。
边界控制:while(start 该方法适用于任意长度的数组,包括奇数和偶数个元素的情况。
本教程将介绍如何正确地生成和传递 JSON 数据,以确保 JavaScript 能够成功解析。
如果需要处理复杂格式,可以考虑结合 std::find、std::string::substr 或正则表达式(<regex>)。
修改后的 main 函数和注意事项:import tkinter as tk from tkinter import ttk class AudioPlayer(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master = master # 注意:当AudioPlayer作为Notebook的直接子项时, # 其内部的self.pack()通常是不必要的,因为Notebook会管理其布局。
3. 使用 Boost.Serialization(推荐复杂场景) Boost 提供了强大的序列化支持,能处理各种 STL 容器。
错误分类:明确错误的性质与来源 清晰的错误分类有助于快速定位问题和决定恢复策略。
它通常用于Go应用程序内部或Go服务之间的通信。
1. 自定义对象作为 map 的 key std::map 内部基于红黑树实现,元素按 key 排序。
基本上就这些。
日志不仅仅是记录错误,更是为了在未来解决问题提供线索。
两者都支持面向对象和过程化编程风格,但各有特点。
并发性能优化不是一味增加goroutine数量,而是平衡资源使用与任务吞吐。
基本上就这些。

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