序列猴子开放平台 具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型 0 查看详情 示例： 假设有一个<a>标签：<a href="/items/123" id="item-link" class="link-primary">查看详情</a>要获取其href和id属性：link_element = driver.find_element(By.TAG_NAME, "a") href_value = link_element.get_attribute("href") id_value = link_element.get_attribute("id") print(f"链接地址: {href_value}, ID: {id_value}")输出将是：链接地址: /items/123, ID: item-link实战演练：提取Steam市场商品详情 现在，我们将结合这些方法，从Steam市场页面提取商品名称、价格以及浮动值（通常由浏览器扩展注入或存在于特定数据属性中）。
如果客户端发送的是application/json格式的请求体，你需要使用encoding/json包的json.NewDecoder或json.Unmarshal方法来解析。
因为缓存一致性协议的开销，使得CPU花费大量时间在同步缓存上，而不是执行有效计算。
解耦层级：将数据库模型与API输出分离，数据库结构变化不会直接影响接口契约。
在高并发场景下，Golang 的网络请求性能优化至关重要。
本文旨在解决Laravel应用中，当用户访问通知页面时，如何先展示未读通知，再异步或在视图渲染后更新其已读状态的问题。
type Address struct { City string `json:"city"` Zip string `json:"zip"` } type UserProfile struct { User User `json:"user"` Address Address `json:"address"` Metadata map[string]string `json:"metadata,omitempty"` } map 类型适合处理不确定字段的JSON，比如第三方回调数据。
关键在于职责单一、依赖可替换和清晰断言。
status => null 表示忽略 services 字段的状态，加载所有状态的 services 元素。
• 一个线程通过 std::promise.set_value() 设置结果 • 另一个线程通过 std::future.get() 获取结果（会阻塞直到结果就绪） 基础使用示例 下面是一个简单的例子，主线程启动子线程执行任务，并通过 future 获取其返回值： #include <iostream> #include <thread> #include <future> void compute_and_set(std::promise<int>&& result) {     // 模拟耗时计算     int value = 42;     result.set_value(value); // 设置结果 } int main() {     std::promise<int> prom;     std::future<int> fut = prom.get_future(); // 获取对应的 future     std::thread t(compute_and_set, std::move(prom));     std::cout << "等待结果..." << std::endl;     int result = fut.get(); // 阻塞等待结果     std::cout << "得到结果: " << result << std::endl;     t.join();     return 0; } 输出： 等待结果... 得到结果: 42 处理异常情况 除了正常值，promise 还可以设置异常，让 future 在 get() 时抛出： 立即进入“豆包AI人工智官网入口”； 立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”； 豆包AI编程 豆包推出的AI编程助手 483 查看详情 void may_throw(std::promise<double>&& p) {     try {         throw std::runtime_error("出错了！
总结 Go语言通过其强大的类型断言机制，为我们提供了一种优雅且高效的方式，来识别并操作[]interface{}集合中实现了特定接口的结构体实例。
它出现在使用多层继承结构时，特别是当一个派生类通过多条路径继承同一个基类，形成类似“菱形”的继承关系。
std::weak_ptr： 配合 shared_ptr 使用，解决循环引用问题。
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_batch; 优势： 适用性强： 不依赖于user_id的特定格式。
import polars as pl # 示例数据和字典（同上） df_x = pl.DataFrame({ "cliente": ["A", "A", "B", "B", "C"], "cluster": ["X", "Y", "X", "Y", "X"], "score": [10, 20, 30, 40, 50] }) nested_dict = { "A": {"X": 10, "Y": 25}, "B": {"X": 35, "Y": 40}, "C": {"X": 50, "Y": 55} } # 解决方案一：使用 map_elements df_x_filtered_map = ( df_x .filter( pl.col('score').eq( pl.struct('cliente','cluster') # 将多列组合成一个结构体 .map_elements(lambda x: ( # 对每个结构体元素应用Python函数 nested_dict[x['cliente']][x['cluster']] # 在Python函数内部解析值并查询字典 ), return_dtype=pl.Int64 # 指定返回数据类型 ) ) ) ) print("使用 map_elements 过滤后的结果:") print(df_x_filtered_map)说明： pl.struct('cliente','cluster') 将 cliente 和 cluster 两列组合成一个结构体（struct）列。
列和值数量适中： 两种方案均可，根据团队偏好和现有架构选择。
这个函数会把字符串第一个字符转换成大写字母，其余字符保持不变。
bool insertAtPosition(ListNode*& head, int value, int pos) {     if (pos < 1) return false;     ListNode* newNode = new ListNode(value);     if (pos == 1) {         newNode->next = head;         head = newNode;         return true;     }     ListNode* curr = head;     for (int i = 1; i < pos - 1 && curr; ++i) {         curr = curr->next;     }     if (!curr) return false; // 位置越界     newNode->next = curr->next;     curr->next = newNode;     return true; } 注意边界判断，避免访问空指针。
考虑以下代码示例，它尝试直接修改从map中取出的User结构体的Connected字段：type User struct { Id int Connected bool } func main() { users := make(map[int]User) id := 42 users[id] = User{id, false} // 存入一个User struct的副本 // 尝试直接修改，这将导致编译错误： // cannot assign to users[id].Connected (value of type User) // users[id].Connected = true }编译器报错cannot assign to users[id].Connected (value of type User)，其核心原因在于users[id]表达式返回的是一个临时值（User类型的一个副本），这个临时值是“不可寻址”的。
以GitHub Actions为例，可通过jobs.<job_id>.strategy.max-parallel和fail-fast控制并发与容错。

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