... 2 查看详情 public override int SaveChanges() { var auditEntries = OnBeforeSaving("system"); // 可替换为实际用户 var result = base.SaveChanges(); OnAfterSaving(); return result; } private List<AuditEntry> OnBeforeSaving(string userId) { var auditEntries = new List<AuditEntry>(); foreach (var entry in ChangeTracker.Entries()) { if (entry.Entity is AuditLog || entry.State == EntityState.Detached || entry.State == EntityState.Unchanged) continue; var auditEntry = new AuditEntry(entry) { TableName = entry.Entity.GetType().Name, ChangedBy = userId }; auditEntries.Add(auditEntry); foreach (var property in entry.Properties) { string propertyName = property.Metadata.Name; if (property.Metadata.IsPrimaryKey()) { auditEntry.RecordId = property.CurrentValue?.ToString(); continue; } switch (entry.State) { case EntityState.Added: auditEntry.NewValues[propertyName] = property.CurrentValue; break; case EntityState.Deleted: auditEntry.OldValues[propertyName] = property.OriginalValue; break; case EntityState.Modified: if (property.IsModified) { auditEntry.OldValues[propertyName] = property.OriginalValue; auditEntry.NewValues[propertyName] = property.CurrentValue; } break; } } } foreach (var auditEntry in auditEntries) { AuditLogs.Add(auditEntry.ToAudit()); } return auditEntries; } private void OnAfterSaving() { // 可用于清理或异步写入 } 4. 创建临时AuditEntry类辅助处理 用于中间收集变更数据，再转换为AuditLog实体。
本文还介绍了如何查找 Python 和 Pip 的安装路径，以便在 Dockerfile 中正确使用。
捕获并分析数据库异常/错误信息： 在使用PDO时，把数据库操作放在try-catch块里，这样任何SQL执行失败都会抛出PDOException。
在使用Golang进行数据库开发时，查询性能直接影响应用的响应速度和资源消耗。
在Linux/macOS上，数学库通常是libm.so或libm.dylib，其名称是m。
在PHP开发中，我们经常会遇到将层级数据（如菜单、分类、组织结构等）表示为树状数组的需求。
如果某个choices中的选项名称在$props中找不到对应的索引，代码会抛出错误。
""" superset = superset_data set_sizes = set_sizes_data N = len(set_sizes) # 验证输入 if sum(set_sizes) != len(superset): raise ValueError("所有子集大小之和必须等于超集元素总数。
func main() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/user", userHandler) handler := ErrorHandlingMiddleware(mux) http.ListenAndServe(":8080", handler) } 所有经过该中间件的请求都会受到错误处理保护，即使未显式处理的panic也会被兜底捕获。
我个人更倾向于使用PHP内置的函数来构建参数，这样既安全又规范。
查看和解读ASan错误报告 当程序出现内存错误，AddressSanitizer会输出类似以下内容： 挖错网 一款支持文本、图片、视频纠错和AIGC检测的内容审核校对平台。
理解二者差异有助于避免数据污染并优化性能。
例如，考虑以下场景： script_one.php:<?php // script_one.php class foo { public function do_something() { echo "Doing something from script one. "; } } $fooInstance = new foo(); $fooInstance->do_something(); ?>script_two.php:<?php // script_two.php class foo { public function do_something_two() { echo "Doing something two from script two. "; } } $fooInstance = new foo(); $fooInstance->do_something_two(); ?>master_script.php:<?php // master_script.php require('script_one.php'); require('script_two.php'); // 这将导致致命错误 ?>当 master_script.php 尝试加载 script_two.php 时，由于 class foo 已经在 script_one.php 中定义过，PHP将无法再次声明同名类，从而导致程序中断。
不要在比较函数中修改外部数据，可能导致未定义行为。
AI建筑知识问答 用人工智能ChatGPT帮你解答所有建筑问题 22 查看详情 以下代码展示了如何实现自动重连：import time import json import requests from websocket import create_connection, WebSocketConnectionClosedException def execute_code(code, ws, session): message = { "header": { "msg_id": "some-unique-id", "username": "test", "session": session["id"], "data": "2023-12-12T00:00:00.000000", # 确保包含时区信息 "msg_type": "execute_request", "version": "5.0" }, "parent_header": {}, "metadata": {}, "content": { "code": code, "silent": False, "store_history": True, "user_expressions": {}, "allow_stdin": False }, "buffers": [], "channel": "shell" } ws.send(json.dumps(message)) print(f"已发送代码：{code}") try: result = json.loads(ws.recv()) print(f"接收到响应：{result}") return result except WebSocketConnectionClosedException as e: print(f"WebSocket 连接已关闭：{e}") return None def create_websocket_connection(kernel_id, session_id, headers): ws_url = f"ws://127.0.0.1:8888/api/kernels/{kernel_id}/channels?session_id={session_id}" try: ws = create_connection(ws_url, header=headers) print(f"WebSocket 连接已建立：{ws_url}") return ws except Exception as e: print(f"无法创建 WebSocket 连接：{e}") return None # 获取 Session 和 Kernel 信息 (与前面的代码相同) base = "http://127.0.0.1:8888" # 替换为你的 Jupyter Notebook 地址 headers = {"Content-Type": "application/json"} file_name = "example.ipynb" # 替换为你的 Notebook 文件名 notebook_path = "/" + file_name url = base + '/api/sessions' params = '{"path":"%s","type":"notebook","name":"","kernel":{"id":null,"name":"env37"}}' % file_name response = requests.post(url, headers=headers, data=params) session = json.loads(response.text) kernel = session["kernel"] # 创建 WebSocket 连接 ws = create_websocket_connection(kernel["id"], session["id"], headers) if ws: code = "print('Hello, Jupyter!')" result = execute_code(code, ws, session) if not result: print("尝试重新连接...") ws = create_websocket_connection(kernel["id"], session["id"], headers) if ws: result = execute_code(code, ws, session) if result: print("重新连接成功并接收到响应。
操作步骤： 加载XML文件并创建Document对象 通过标签名或属性查找目标节点 调用setTextContent()方法更新节点内容 将修改后的文档写回文件 示例代码（Java）： DocumentBuilder db = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder(); Document doc = db.parse(new File("data.xml")); NodeList nodes = doc.getElementsByTagName("name"); if (nodes.getLength() > 0) {   nodes.item(0).setTextContent("新名称"); } // 写回文件... TransformerFactory.newInstance().newTransformer().transform(   new DOMSource(doc), new StreamResult("data.xml") ); 使用XPath精准定位节点 当XML结构复杂或需要根据条件查找节点时，XPath是更高效的选择。
为了解决这个问题，我们需要： 避免使用重复ID：将ID改为class，例如refuseAccept改为.refuseAccept，showOptions改为.showOptions。
例如，你可以指定只发布某些类型的文件，或者将资源文件发布到不同的目录。
配置C#数据库超时需根据数据访问方式设置：1. 连接字符串中通过Connection Timeout设置连接建立超时，默认15秒；2. ADO.NET通过CommandTimeout属性设置命令执行超时，默认30秒；3. Entity Framework在DbContext中设置Database.CommandTimeout或UseSqlServer时配置CommandTimeout；4. Dapper在QueryAsync等方法中通过commandTimeout参数设置。
通过理解关键字的概念，可以有效避免这类问题。

本文链接：http://www.asphillseesit.com/291219_938625.html