如果不存在，说明这是我们第一次遇到这个类别。
注意必须设置正确的 Content-Type 头。
此时，我们调用timer.Stop()来释放定时器资源。
答案是修改PHP配置文件php.ini中的max_execution_time参数以延长脚本执行时间。
一键抠图 在线一键抠图换背景 30 查看详情 // Controller1.php public function get() { $controller2 = app('App\Http\Controllers\Controller2'); // 获取 Controller2 的实例 $param1 = 'param1_value'; $param2 = 'param2_value'; $response = $controller2->index($param1, $param2); // ... } // Controller2.php public function index($param1, $param2) { dd(['param1' => $param1, 'param2' => $param2]); }2. 使用 route() 函数生成 URL 并重定向 如果需要在 Controller2 中处理请求，可以将参数添加到 URL 中，然后使用 route() 函数生成 URL 并重定向。
遍历指定目录下的所有文件 使用filepath.Walk递归遍历目录，对每个文件执行指定操作。
31 查看详情 // 每个任务生成独立文件 filename := fmt.Sprintf("temp_output_%d.txt", id) tempFile, _ := os.Create(filename) tempFile.WriteString(data) tempFile.Close() <p>// 主协程收集并合并 for <em>, f := range tempFiles { content, </em> := os.ReadFile(f) finalFile.Write(content) }</p>通过channel串行化文件写入 将所有写请求发送到一个带缓冲的channel，由单独的goroutine顺序处理，实现逻辑上的串行写入。
状态码或选项: 错误代码、用户角色类型、订单状态等。
如果文本包含多字节字符（如中文），其视觉宽度可能与字节长度不符。
CQRS通过分离读写操作提升系统可扩展性：命令端处理状态变更，查询端提供优化的读取视图，使用独立数据存储并通过事件驱动实现最终一致性，适用于读写负载不均场景，建议从逻辑分离逐步演进。
mbstring扩展就是为此而生，它在处理复杂的多字节字符集方面表现更出色。
C++标准库的iostream默认处理的是字节流，它并不关心你文件里存的是UTF-8、GBK还是ASCII。
图片缓存： 锐化处理是CPU密集型操作，尤其对于大尺寸图片。
命名空间是C++大型项目中不可或缺的工具，合理使用能让代码更安全、更清晰。
注意：消息机制引入了延迟和复杂性，需合理设计重试、死信等策略。
features = [] # 定义缓冲区半径（2英里）并转换为米 BUFFER_RADIUS_MILES = 2 MILES_TO_METERS = 1609.34 buffer_distance_meters = BUFFER_RADIUS_MILES * MILES_TO_METERS # 目标投影CRS，例如EPSG:2163适用于美国大部分地区 TARGET_CRS_EPSG = 2163 for f in gj["features"]: coords = f["geometry"]["coordinates"] # 存储每个坐标点生成的缓冲区 individual_buffers = [] # 遍历LineString的每个坐标点 (x, y, z) # 注意：直接迭代coords即可，无需先转换为tuple for x, y, z in coords: # 1. 创建GeoPandas Point对象，指定其原始CRS (EPSG:4326) # points_from_xy() 方法需要x和y坐标作为单独的列表或Series point_gdf = gpd.points_from_xy([x], [y], crs=4326) # 2. 将点投影到适合距离计算的CRS point_gdf_projected = point_gdf.to_crs(epsg=TARGET_CRS_EPSG) # 3. 应用缓冲区操作，单位为米 buffered_point = point_gdf_projected.buffer(buffer_distance_meters) individual_buffers.append(buffered_point.geometry.iloc[0]) # 获取Shapely Polygon对象 # 4. 合并所有独立的缓冲区，形成一个单一的多边形 # 使用shapely.union_all()处理可能重叠的缓冲区 merged_polygon = shapely.union_all(individual_buffers) # 可选：可视化合并后的多边形（需要matplotlib） # plotting.plot_polygon(merged_polygon) # 5. 将处理后的多边形添加到新的GeoJSON特征列表中 features.append( { "geometry": gpd.GeoSeries([merged_polygon], crs=TARGET_CRS_EPSG).__geo_interface__, "properties": f["properties"], # 保留原始属性 } ) 4.4 输出新的GeoJSON文件# 构建新的GeoJSON FeatureCollection new_gj = {"type": "FeatureCollection", "features": features} # 将结果保存到新的GeoJSON文件 output_file_name = "lines2Polygon.geojson" with open(output_file_name, "w") as f: json.dump(new_gj, f, indent=2) # 使用indent参数使输出更易读 print(f"转换完成，结果已保存到 {output_file_name}") # 如果之前有调用plotting.plot_polygon，则显示图形 # plt.show()5. 完整代码示例from pathlib import Path import json import geopandas as gpd from matplotlib import pyplot as plt import shapely from shapely import plotting # --- 配置参数 --- # 假设GeoJSON文件与脚本在同一目录下 geojson_file_path = Path("Sample_lines.geojson") # 请确保文件存在 # 定义缓冲区半径（2英里）并转换为米 BUFFER_RADIUS_MILES = 2 MILES_TO_METERS = 1609.34 buffer_distance_meters = BUFFER_RADIUS_MILES * MILES_TO_METERS # 目标投影CRS，例如EPSG:2163适用于美国大部分地区 TARGET_CRS_EPSG = 2163 # --- 加载GeoJSON数据 --- try: with open(geojson_file_path) as f: gj = json.load(f) except FileNotFoundError: print(f"错误：未找到文件 {geojson_file_path}。
57 查看详情 import requests # 用户凭据（请替换为您的实际信息） your_username = "your_email@example.com" your_hash_value = "your_actual_hash_value_from_fcc" # 替换为您的实际hash_value # 使用requests.Session来保持会话和自定义头 s = requests.Session() s.headers.clear() # 清除默认头，确保干净设置 # 设置必要的认证头 s.headers.update({'username': your_username}) s.headers.update({'hash_value': your_hash_value}) # 关键步骤：伪装User-Agent # 可以使用任何常见的浏览器User-Agent字符串，例如 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' # 或者一个简单的自定义字符串，如 'play/0.0.0'，有时也能奏效 s.headers.update({'user-agent': 'play/0.0.0'}) # API 端点 url = "https://broadbandmap.fcc.gov/api/public/map/listAsOfDates" print(f"尝试连接到: {url}，使用伪装User-Agent") try: # 发送GET请求，并设置超时以防止无限期挂起 r = s.get(url, timeout=10) r.raise_for_status() # 检查请求是否成功（2xx状态码） print("GET 请求成功完成。
你需要把属性拖拽到它在Excel中对应的列上。
对于结构体，可以通过 NumField() 和 Field(i) 遍历每个字段。
Go语言常量声明的机制与限制 在Go语言中，const关键字用于声明编译时常量。

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