安装方式（推荐使用 Composer）： composer require ezyang/htmlpurifier 使用示例： require_once 'vendor/autoload.php'; $config = HTMLPurifier_Config::createDefault(); $purifier = new HTMLPurifier($config); $clean_html = $purifier->purify('<div><script>alert</script><b>bold</b></div>'); echo $clean_html; // 输出：<div><b>bold</b></div> HTMLPurifier 是目前最安全、最完整的HTML过滤方案之一。
推荐通过g或asdf等版本管理工具控制本地Go版本。
排除多版本Go共存导致的工具链混乱。
replace指令用于替换模块依赖路径或版本，常用于本地调试、私有仓库代理等场景。
所以，N! 末尾零的数量，实际上就是其质因数分解中因子 5 的数量。
func(writerID int, co chan<- string) 中的 chan<- string 是一个只写通道，这在编译时就限制了该Goroutine只能向通道发送数据，增强了类型安全。
假设我们有三个表：questionnaires（问卷）、questionnaireshasquestions（问卷与问题的关联表）和 questions（问题）。
不复杂但容易忽略。
关键是不堆复杂度，先满足业务需求。
带有删除器的 unique_ptr 可能增加体积（若删除器非空），但不影响基本语义。
SFINAE机制会移除替换失败的模板，避免编译错误，并用于条件启用函数。
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { const mainPosition = "Hameln,Niedersachsen,DEU"; const citiesToFilter = [ "Bad Eilsen", "Buchholz", "Hannover", "Heeßen", "Luhden", "Samtgemeinde Lindhorst", "Beckedorf", "Heuerßen", "Berlin", "Lindhorst", "Lüdersfeld", "Samtgemeinde Nenndorf", "Bad Nenndorf", "Haste", "Kassel", "Hohnhorst", "Suthfeld", "Samtgemeinde Niedernwöhren", "Lauenhagen", "Meerbeck", "Dortmund", "Niedernwöhren", "Nordsehl", "Pollhagen", "Wiedensahl", "Samtgemeinde Nienstädt", "Helpsen", "Hespe", "Frankfurt", "Nienstädt", "Freiburg", "Seggebruch", "Potsdam" ]; const maxDistanceKm = 75; // 最大距离限制 const cityListElement = document.getElementById('cityList'); const statusElement = document.getElementById('status'); // 替换为您的RapidAPI密钥和API端点 // 请查阅RapidAPI上distance.to的具体文档，获取正确的API URL和请求头 const RAPIDAPI_KEY = "YOUR_RAPIDAPI_KEY_HERE"; // !!! 替换为您的实际API密钥 !!! const RAPIDAPI_HOST = "distance-to.p.rapidapi.com"; // 示例主机，请根据API文档确认 // 示例API端点，具体请参考RapidAPI文档，可能需要调整参数格式 const API_BASE_URL = "https://distance-to.p.rapidapi.com/api/v2/distance"; /** * 构建完整的城市名称，包含州和国家信息 * 假设所有城市都在Niedersachsen, DEU，除了少数大城市可能需要特殊处理 */ function getFullCityName(cityName) { // 对于特定已知的大城市，可能需要更精确的地址或坐标 // 这里简化处理，假设大部分城市都与主位置在同一州 const knownGermanStates = { "Berlin": "Berlin,DEU", "Kassel": "Hessen,DEU", "Dortmund": "Nordrhein-Westfalen,DEU", "Frankfurt": "Hessen,DEU", "Freiburg": "Baden-Württemberg,DEU", "Potsdam": "Brandenburg,DEU", "Hannover": "Niedersachsen,DEU" // 明确指定州 // 其他城市默认使用主位置的州信息 }; if (knownGermanStates[cityName]) { return `${cityName},${knownGermanStates[cityName]}`; } return `${cityName},Niedersachsen,DEU`; // 默认州和国家 } /** * 调用API获取两个城市之间的距离 * @param {string} fromCity - 起始城市 * @param {string} toCity - 目标城市 * @returns {Promise<number|null>} 距离（公里）或null（如果发生错误） */ async function getDrivingDistance(fromCity, toCity) { const fullFrom = getFullCityName(fromCity); const fullTo = getFullCityName(toCity); // 构造API请求参数 // 具体的参数名和格式请参考您订阅的API文档 const queryParams = new URLSearchParams({ from: fullFrom, to: fullTo, unit: 'km' // 请求单位为公里 // 可能还有mode: 'driving' 等参数 }); try { const response = await fetch(`${API_BASE_URL}?${queryParams.toString()}`, { method: 'GET', headers: { 'X-RapidAPI-Host': RAPIDAPI_HOST, 'X-RapidAPI-Key': RAPIDAPI_KEY, 'Accept': 'application/json' } }); if (!response.ok) { const errorText = await response.text(); throw new Error(`API请求失败: ${response.status} ${response.statusText} - ${errorText}`); } const data = await response.json(); // 假设API返回的JSON结构包含一个 'distance' 字段 if (data && typeof data.distance === 'number') { return data.distance; } else { console.warn(`API响应未包含有效的距离数据:`, data); return null; } } catch (error) { console.error(`获取 ${fromCity} 到 ${toCity} 距离时发生错误:`, error); return null; } } /** * 筛选城市并显示结果 */ async function filterAndDisplayCities() { statusElement.textContent = '正在计算距离，请稍候...'; statusElement.className = 'loading'; cityListElement.innerHTML = ''; // 清空之前的列表 const filteredCities = []; // 使用 Promise.allSettled 来并行处理所有API请求，即使部分失败也不会中断 const distancePromises = citiesToFilter.map(async (city) => { const distance = await getDrivingDistance(mainPosition.split(',')[0], city); // 传入城市名部分 return { city, distance }; }); const results = await Promise.allSettled(distancePromises); results.forEach(result => { if (result.status === 'fulfilled' && result.value.distance !== null) { const { city, distance } = result.value; if (distance <= maxDistanceKm) { filteredCities.push({ city, distance }); } } else if (result.status === 'rejected') { console.error(`处理城市失败: ${result.reason}`); } }); if (filteredCities.length > 0) { filteredCities.sort((a, b) => a.distance - b.distance); // 按距离排序 filteredCities.forEach(item => { const listItem = document.createElement('li'); listItem.textContent = `${item.city} (${item.distance.toFixed(2)} km)`; cityListElement.appendChild(listItem); }); statusElement.textContent = `共找到 ${filteredCities.length} 个符合条件的城市。
常见的SMTP端口有 25, 465 (SSL), 587 (TLS)。
传统方法的局限性：os.Getenv("SERVER_SOFTWARE") 部分开发者可能习惯于通过检查环境变量SERVER_SOFTWARE来判断运行环境。
全流程系统性调优保障微服务高效稳定。
使用 crypto/sha256 包进行流式计算 Go 语言的 crypto/sha256 包提供了计算 SHA256 哈希的功能。
引用语义：切片在函数间传递时，传递的是切片头信息（指针、长度、容量），而不是底层数组的副本。
以下示例展示了如何检查销售订单、发货单及其关联的伙伴地址： Odoo Shell 测试示例：# 假设存在一个销售订单 'S12345' In [1]: so = self.env['sale.order'].search([('name', '=', 'S12345')]) # 销售订单的客户ID In [2]: so.partner_id Out[2]: res.partner(XXXXXX,) # 客户主公司 # 销售订单的送货地址ID In [3]: so.partner_shipping_id Out[3]: res.partner(YYYYYY,) # 实际送货地址伙伴 # 关联发货单的伙伴ID In [4]: pick = self.env['stock.picking'].search([('origin', '=', so.name)]) In [5]: pick.partner_id Out[5]: res.partner(YYYYYY,) # 同样是实际送货地址伙伴 # 发货单移动行中的伙伴ID In [6]: pick.move_lines[0].partner_id Out[6]: res.partner(YYYYYY,) # 再次确认是实际送货地址伙伴 # 打印发货单移动行伙伴的完整地址 In [7]: print(pick.move_lines[0].partner_id._display_address()) Correct Contact Name 123 Correct Street Unit 456 New York NY 01234 United States # 显示的是正确的送货地址 # 检查是否应该打印送货地址 In [8]: pick.should_print_delivery_address() Out[8]: True # 表明系统认为应该打印送货地址从上述测试结果可以看出，Odoo系统内部的partner_shipping_id和发货单的partner_id都指向了正确的送货地址伙伴记录。
示例数据准备 首先，我们构建一个模拟的Pandas DataFrame，它包含了多个逻辑分段。
配置加密密钥轮换需通过集中式配置中心支持多版本密钥共存，分阶段生成新密钥、更新服务、加密配置并逐步停用旧密钥，结合自动化与监控确保安全平滑过渡。

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