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fmt.Printf("%c\n", op): 打印生成的随机运算符。
在实际应用中，应加入健壮的错误处理机制，例如try-except块来捕获serial.SerialException，并向用户提供反馈。
如果不需要代理，直接传入真实服务即可，便于切换或测试。
这时，测试代码能够“正确地”抛出异常，就显得尤为重要。
例如，在一个餐厅应用中，一个餐厅可以有多个菜品，一个菜品可以属于多个订单，一个订单可以包含多个菜品。
启用竞态检测器（Race Detector） Go内置的竞态检测器是排查并发错误最有效的手段之一。
高精度计算用于处理超出标准数据类型范围的数值，因int、long long等类型存在位数限制，无法表示几百位的大整数或超高精度浮点数，如100!或斐波那契第1000项；此时需用数组或字符串模拟竖式运算实现加减乘除，或使用GMP、Boost.Multiprecision等库进行高效精确计算，适用于算法竞赛、密码学和科学计算等领域。
时区缩写（例如 EST）具有歧义性，可以代表多个不同的时区。
返回指向动态分配数组的指针可安全使用，需用new在堆上分配内存，函数返回int*等类型指针，调用者须delete[]释放内存，避免泄漏。
Symfony适合开发RESTful API因其组件灵活、标准化强、生态完善；通过控制器返回JSON、使用Serializer处理对象、统一响应格式与错误处理，并集成CORS和文档工具，可构建结构清晰、可维护的API服务。
面对isinstance()可能带来的困惑，以下是总结的几种最佳实践： 优先使用直接捕获特定异常类型： 在unittest框架中，try...except SpecificException:是验证异常类型最可靠、最Pythonic的方法。
partial_message += chunk.choices[0].delta.content： 将当前块的内容追加到partial_message中。
它鼓励我们编写出意图明确、行为可预测的代码，这在构建可靠、高性能的系统时至关重要的。
均匀性： 这种方法生成的网格在每个维度上都是“均匀”的，因为它基于np.linspace。
所有任务在同一个线程中串行执行，避免了并发访问共享资源的问题。
Prim算法用于求解无向加权图的最小生成树，从一个顶点出发，每次选择权重最小的边扩展生成树。
后端根据上传任务的ID返回对应的进度。
public成员可被类、派生类和外部访问，适合接口函数；private成员仅类内部和友元可访问，用于隐藏实现；protected成员类和派生类可访问，外部不可访问，适用于继承共享。
使用缓冲可提升Go文件流操作性能。

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