立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 特点与行为： 可执行文件只包含对库函数的引用，实际代码保留在外部文件中 多个程序可以共享同一份库文件，节省内存和磁盘空间 更新库文件时，只要接口不变，无需重新编译使用它的程序 运行时需要确保系统能找到对应的库文件，否则会加载失败 支持延迟加载和显式调用（如通过 LoadLibrary / dlopen） 链接方式对比 静态库采用静态链接，在链接阶段将目标代码合并进最终程序；动态库采用动态链接，分为加载时链接和运行时链接两种模式。
基本用法：创建一个简单的 Request 最基础的用法是实例化一个 Request 对象，并传入 URL 和回调函数： import scrapy <p>class MySpider(scrapy.Spider): name = 'example'</p><pre class='brush:python;toolbar:false;'>def start_requests(self): yield scrapy.Request( url='https://httpbin.org/get', callback=self.parse ) def parse(self, response): self.log(f"Status: {response.status}") self.log(f"Body: {response.text[:200]}")常用参数详解 scrapy.Request 支持多个参数来控制请求行为： url：请求的目标地址（必须） callback：响应返回后调用的解析函数，默认为 parse method：HTTP 方法，如 "GET", "POST" headers：自定义请求头字典 body：请求体内容，用于 POST 等方法 meta：在请求和响应之间传递数据的字典 cookies：设置 Cookie 字典或列表 dont_filter：是否跳过去重过滤，默认为 False 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； yield scrapy.Request( url='https://httpbin.org/post', method='POST', headers={'Content-Type': 'application/json'}, body='{"key": "value"}', cookies={'session_id': '12345'}, meta={'page_type': 'login'}, callback=self.after_post ) 使用 FormRequest 提交表单 如果需要模拟表单提交，推荐使用 scrapy.FormRequest，它是 Request 的子类，专门用于发送表单数据： PatentPal专利申请写作 AI软件来为专利申请自动生成内容 13 查看详情 yield scrapy.FormRequest( url='https://httpbin.org/post', formdata={'username': 'test', 'password': '123'}, callback=self.after_login ) Scrapy 会自动设置 Content-Type 并编码表单数据（application/x-www-form-urlencoded）。
下面是一个简单示例： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； func TestAdd(t *testing.T) {   if Add(2, 3) != 5 {     t.Fatal("期望 2+3=5")   } } 你可以使用 t.Log() 输出调试信息，用 t.Errorf() 报告错误但继续执行，或用 t.Fatalf() 立即终止测试。
注意函数名、参数列表、常量性（const）都必须完全匹配，否则就是重载或隐藏，而不是重写。
总结 HTTP 400错误“Your browser sent an invalid request”在PHP cURL请求中，通常是由于CURLOPT_HTTPHEADER选项的错误配置引起的。
可选参数与标志：除了位置参数，argparse 还支持可选参数（以 - 或 -- 开头）和布尔标志（action='store_true' 或 action='store_false'），它们提供了更灵活的参数定义方式。
generate_random_vector中添加了对norm为零的检查，以防止除以零错误。
这些规则会动态下发到各个 Sidecar 代理，确保全网一致执行。
析构函数通常应为虚函数，尤其是作为基类时。
每次用户提交新的艺术家名称时，PHP脚本都会重新运行，并将 $artist 变量再次设置为一个空数组。
因此，在create.php页面无法通过$_GET['lidnummer']获取到该值，导致数据库操作失败，或者无法正确返回到lid.php页面。
虽然Flask-CORS提供了强大的解决方案，但有时问题可能源于更深层次的网络或系统配置。
N = 7: 设置了我们希望计算的末尾行数。
例如，我们定义一个用户服务，包含一个User消息和一个GetUser接口： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；syntax = "proto3"; package userservice; option go_package = "./userservice"; // 定义Go模块的包路径 message User { string id = 1; string name = 2; string email = 3; } message GetUserRequest { string user_id = 1; } message GetUserResponse { User user = 1; } service UserService { rpc GetUser (GetUserRequest) returns (GetUserResponse); // 还可以定义其他RPC方法，比如 CreateUser, UpdateUser 等 }这里我用了syntax = "proto3"，这是目前主流的版本。
完整示例：生产者-消费者模型 下面是一个简单的生产者-消费者例子： #include <iostream> #include <thread> #include <queue> #include <mutex> #include <condition_variable> std::queue<int> data_queue; std::mutex mtx; std::condition_variable cv; bool finished = false; void consumer() {   std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);   while (!finished) {     cv.wait(lock, [&]{ return !data_queue.empty() || finished; });     while (!data_queue.empty()) {       std::cout << "消费: " << data_queue.front() << '\n';       data_queue.pop();     }   } } void producer() {   for (int i = 0; i < 5; ++i) {     {       std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);       data_queue.push(i);     }     cv.notify_one();     std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));   }   {     std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);     finished = true;   }   cv.notify_all(); } int main() {   std::thread p(producer);   std::thread c(consumer);   p.join();   c.join();   return 0; } 这个例子中，消费者等待数据队列非空或结束标志置位，生产者每产生一个数据就通知一次。
这意味着，如果你尝试用GD库去给一个动态GIF加水印或者调整大小，结果往往是只有第一帧被处理了，而后面的动画帧则保持原样，或者干脆就丢了，这显然不是我们想要的效果。
本地缓存（如Caffeine）作为一级缓存，响应毫秒级读取，适合高并发只读数据。
name, age := "Alice", 30 fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", name, age) // 输出: Name: Alice, Age: 30 总结 Go 语言中的 := 短变量声明符是其语法简洁性和健壮性的重要体现。
4. 编写外部数据库操作脚本 (remove_old_tokens.py) 现在，我们可以编写外部脚本remove_old_tokens.py来执行数据库操作。
本文档详细介绍了如何使用Python将一个包含多个JSON对象的JSON文件分割成多个独立的JSON文件。

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