基本语法： size_t pos = str.find(substring); 示例： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； std::string str = "Hello, world!"; std::string sub = "world"; size_t pos = str.find(sub); if (pos != std::string::npos) { std::cout 从指定位置开始查找 你可以指定查找的起始位置，避免重复查找已匹配的部分。
它提供了更清晰的异步代码结构，避免了回调地狱，并支持链式调用。
PHPRedis 5.x 及更高版本： PHPRedis 5.x 引入了对Sentinel的更直接支持，你可以通过Redis类的connect方法连接到Sentinel，并指定master名称。
例如，将所有帧都放在row=0, column=0。
当PHP脚本使用file_get_contents等函数发起服务器端请求时，这些请求直接在服务器上执行，而非通过浏览器。
解决方案 要实现C++的异常安全，我们主要围绕几个关键原则和技术：资源获取即初始化（RAII）、明确的异常安全保证等级、以及恰当的事务性操作设计。
但不恰当的升级可能导致应用崩溃或功能异常。
硬件预取器（Hardware Prefetcher）是处理器内置的一种自动机制，能够预测程序接下来可能访问的内存地址，并提前将数据从主存加载到缓存中，从而减少等待时间。
在这个例子中，如果输入为空，它会触发一个 panic。
本文探讨了在Pandas DataFrame中，如何高效地对列进行条件比较，包括值相等性检查和列表成员资格判断。
装饰器模式（Decorator Pattern）在C++中是一种结构型设计模式，它允许动态地为对象添加新功能，而无需修改原有类的代码。
应根据环境区分日志级别： 开发/测试环境：启用DEBUG级别，输出详细请求链路、参数和内部状态 生产环境：默认使用INFO级别，异常时临时调为WARN或ERROR 避免在日志中输出敏感信息，如密码、身份证号、密钥等 结构化日志推荐包含字段：时间戳、IP、请求路径、HTTP状态码、响应耗时、User-Agent 优化日志写入性能 频繁磁盘I/O会影响服务器吞吐量。
我们将以获取NBA统计数据为例，演示如何利用requests库和pandas库直接抓取并处理JSON格式的数据，从而避免复杂的浏览器自动化部署，简化Docker配置，提升爬虫的性能与可靠性。
只要变量已定义且不是 null，哪怕它的值是 0、空字符串或 false，也会被返回。
该字段的值通常是“Basic ”后跟用户名和密码的Base64编码字符串。
if err != nil { return ... }: 在进行任何其他操作之前，检查os.OpenFile是否返回错误。
在 Go 语言中，函数参数的类型声明是至关重要的，它告诉编译器函数期望接收什么类型的数据，并确保类型安全。
from typing import Protocol class Quackable(Protocol): def quack(self) -> None: ... def make_it_quack(duck: Quackable) -> None: duck.quack()在这个例子中，我们定义了一个Quackable协议，它要求对象必须实现quack()方法。
Kivy按钮事件判断的误区 考虑一个场景，您正在构建一个体育比赛统计应用，其中有多个按钮用于更新不同类型的球员数据，例如“犯规”、“两分球命中”等。
基本上就这些。

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