如果不实现，默认会比较对象的内存地址，这通常不是我们想要的。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS processed_items ( id TEXT PRIMARY KEY, feed_url TEXT, processed_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); 抓取并解析RSS：import feedparser import requests import hashlib import sqlite3 import datetime def get_feed_content(url): try: response = requests.get(url, timeout=10) response.raise_for_status() # Raise an exception for bad status codes return response.text except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error fetching feed {url}: {e}") return None def get_db_connection(db_path='rss_dedupe.db'): conn = sqlite3.connect(db_path) conn.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS processed_items ( id TEXT PRIMARY KEY, feed_url TEXT, processed_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) ''') return conn def process_feed(feed_url, conn): feed_content = get_feed_content(feed_url) if not feed_content: return [] feed = feedparser.parse(feed_content) new_items = [] for entry in feed.entries: # 尝试获取最可靠的唯一标识 item_id = entry.get('guid') if not item_id: # 如果没有guid，尝试用link item_id = entry.get('link') if not item_id: # 如果link也没有，就用标题+摘要+链接的哈希值 # 注意：这里需要确保entry.summary或entry.description存在且是字符串 content_str = f"{entry.get('title', '')}{entry.get('summary', entry.get('description', ''))}{entry.get('link', '')}" item_id = hashlib.md5(content_str.encode('utf-8')).hexdigest() # 检查是否已处理 cursor = conn.execute("SELECT 1 FROM processed_items WHERE id = ?", (item_id,)) if cursor.fetchone() is None: print(f"发现新条目: {entry.title} - {entry.link}") new_items.append(entry) # 标记为已处理 conn.execute("INSERT INTO processed_items (id, feed_url) VALUES (?, ?)", (item_id, feed_url)) conn.commit() # else: # print(f"跳过重复条目: {entry.title}") # 可以用于调试 return new_items if __name__ == "__main__": target_feeds = [ 'https://www.example.com/feed', 'https://another.example.org/rss' ] conn = get_db_connection() for feed_url in target_feeds: print(f"\n--- 处理 RSS 源: {feed_url} ---") new_posts = process_feed(feed_url, conn) for post in new_posts: # 在这里你可以对新条目进行任何操作： # 比如发送邮件通知、推送到消息队列、写入新的RSS文件等 print(f"新文章: {post.title} - {post.link}") conn.close() 运行与调度：将这个脚本部署到服务器上，并使用cron（Linux）或任务计划程序（Windows）定时运行，比如每小时运行一次。
""" creds = None # 1. 尝试从token.json加载已存储的凭据 if os.path.exists("token.json"): creds = Credentials.from_authorized_user_file("token.json", SCOPES) # 2. 如果没有有效凭据，或者凭据已过期且可刷新，则进行认证或刷新 if not creds or not creds.valid: if creds and creds.expired and creds.refresh_token: # 凭据过期但有刷新令牌，尝试刷新 print("凭据已过期，尝试使用刷新令牌更新...") creds.refresh(Request()) else: # 没有有效凭据或无法刷新，启动新的认证流程 print("首次运行或刷新令牌失效，启动新的认证流程...") flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file( "credentials.json", SCOPES ) creds = flow.run_local_server(port=0) # 在本地启动Web服务器进行认证 # 3. 将新的或刷新的凭据保存到token.json，以便后续使用 with open("token.json", "w") as token: token.write(creds.to_json()) print("凭据已保存/更新到 token.json。
打印 JSON 字符串。
同时，复杂的转换逻辑和遍历会占用大量CPU时间。
使用AMI，你的PHP应用程序可以作为AMI客户端运行，通过AMI库（如php-asterisk-ami等）连接到Asterisk，并发送各种管理命令。
") else: print("无法继续，因为未能获取有效的地理位置信息。
Visual Studio项目配置： 将C++ DLL项目配置为生成“Win32”平台的目标。
其核心机制依赖于数据平面的代理边车（如Envoy）和控制平面（如Istio的Pilot、Citadel）协同工作，在服务通信过程中自动执行访问策略。
确保拼接后的字符串是 preg_split 所期望的输入格式。
关键是理解其非阻塞、随机选择和阻塞等待的特性，并合理结合 timeout 和退出机制。
逻辑智能 InsiderX：打造每个团队都能轻松定制的智能体员工 83 查看详情 # 连接到 Azure AD # 替换 <your tenantid> 为您的 Azure AD 租户 ID 或域名 Connect-AzureAD -TenantID "your_tenant_id_or_domain.onmicrosoft.com"此命令将弹出一个认证窗口，要求您使用有权访问该租户的账户进行登录。
基本上就这些。
info_matchbox()函数是获取实际放置尺寸和位置的强大工具。
当需求变化时，你可能不得不修改大量的 final 声明，反而增加了维护成本。
性能优化很多时候就是这样，在实际场景中不断权衡和调整。
函数指针的定义 函数指针的定义需要与目标函数的返回类型和参数列表完全匹配。
示例代码： 小绿鲸英文文献阅读器 英文文献阅读器，专注提高SCI阅读效率 40 查看详情 import csv import io # 模拟一个CSV文件内容，实际应用中替换为 open('your_file.csv', 'r') csv_data = """colA,colB,colC 1.1,2.2,3.3 4.4,5.5,6.6 7.7,8.8,9.9""" # 使用io.StringIO来模拟文件读取，便于示例 # 在实际应用中，请使用： # with open('your_file.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as file: # csv_reader = csv.reader(file) # ... csv_file_stream = io.StringIO(csv_data) # 假设要访问第二行（索引1），第三列（索引2）的数据 target_row_idx = 1 target_col_idx = 2 # 存储所有数据以备后续多次访问（可选，如果只需单次访问可直接处理） data_matrix = [] found_value = None with csv_file_stream as file: csv_reader = csv.reader(file) # 通常第一行是标题，如果需要跳过，可以先调用 next(csv_reader) # header = next(csv_reader) for row_idx, row in enumerate(csv_reader): # 假设所有数据都是浮点数，需要进行类型转换 processed_row = [float(val) for val in row] data_matrix.append(processed_row) # 将处理后的行添加到矩阵中 # 如果当前行是目标行，且目标列索引有效 if row_idx == target_row_idx: if target_col_idx < len(processed_row): found_value = processed_row[target_col_idx] print(f"使用csv模块访问：行 {target_row_idx}, 列 {target_col_idx} 的值为: {found_value}") else: print(f"列索引 {target_col_idx} 超出当前行范围。
云雀语言模型 云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话 54 查看详情 注意事项与高级用法 处理多个同名参数： 如果URL中包含多个同名的查询参数（例如?id=1&id=2），FormValue只会返回第一个值。
以下是一些实用且高效的实现技巧。

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