字典： 当你尝试查找一个键对应的值时，Python会再次计算这个键的哈希值，然后根据这个哈希值快速定位到可能的存储位置，再通过 __eq__ 方法比较键是否完全匹配。
#ifdef MACRO_NAME // 这里的代码只有在 MACRO_NAME 被定义时才会编译 #endif 示例： #define DEBUG #ifdef DEBUG std::cout << "Debug mode is on." << std::endl; #endif 输出：Debug mode is on. 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； 会译·对照式翻译 会译是一款AI智能翻译浏览器插件，支持多语种对照式翻译 0 查看详情 2. #ifndef：与 #ifdef 相反 #ifndef 表示“如果没有定义”，常用于头文件防重复包含。
为了实现O(1)时间获取队列当前最大值，通常使用双端队列（deque）辅助维护一个单调递减队列。
务必遵循安全最佳实践来管理加密密码，并妥善处理临时文件。
此时，本地程序应该优雅地关闭自己的这一端连接。
1. 场景概述 在web开发中，经常需要根据用户的选择动态更新页面上的某些部分。
1. 引言 在 pyspark 中处理包含 xml 数据的场景并不少见，pyspark.sql.functions.xpath 函数为我们提供了一种强大的方式来从 xml 字符串中提取所需的信息。
总结与最佳实践 在Go语言中，处理类似其他语言中泛型容器的需求时，核心原则是： 优先考虑类型特化： 对于需要严格类型约束的容器，为每种具体类型创建独立的实现（例如 IntBag, StringBag）。
这对于链接、调试和性能分析等任务至关重要。
开启慢查询日志需在配置文件（my.cnf或my.ini）中设置： slow_query_log = ON：启用慢查询日志 slow_query_log_file = /var/log/mysql-slow.log：指定日志路径 long_query_time = 1：定义超过1秒即视为“慢” log_queries_not_using_indexes = ON：记录未使用索引的查询 重启MySQL后，所有符合条件的SQL会被记录。
然而，这种便利性并不意味着可以忽视其背后的原理。
Go的错误机制简洁但足够强大，关键是合理设计错误类型、规范使用包装与解包，让调用方能准确感知并响应异常情况。
修改后的代码：type Source struct { Id string `xml:"id,attr"` Name string `xml:"name"` // 移除 wb: } type Sources struct { XMLName xml.Name `xml:"sources"` // 移除 wb: Sourcez []Source `xml:"source"` // 移除 wb: } func GetSources() (*Sources, error) { // ... 获取 XML 数据的代码 ... xml.Unmarshal(body, &s) return s, nil }代码示例 以下是一个完整的可运行示例，演示了如何正确反序列化包含命名空间的 XML 数据：package main import ( "encoding/xml" "fmt" "io/ioutil" "log" "net/http" ) type Source struct { Id string `xml:"id,attr"` Name string `xml:"name"` } type Sources struct { XMLName xml.Name `xml:"sources"` Sourcez []Source `xml:"source"` } func GetSources() (*Sources, error) { sourcesUrl := "https://raw.githubusercontent.com/golang-china/gopkgs/master/cmd/gopkgs/testdata/test.xml" // 使用一个可访问的 XML 文件 resp, err := http.Get(sourcesUrl) if err != nil { log.Fatalf("error %v", err) return nil, err } defer resp.Body.Close() s := new(Sources) body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body) if err != nil { log.Print(err) return nil, err } log.Printf("body %v", string(body)) err = xml.Unmarshal(body, &s) if err != nil { log.Printf("Unmarshal error: %v", err) // 打印 Unmarshal 错误信息 return nil, err } return s, nil } func main() { sources, err := GetSources() if err != nil { log.Panic(err) } fmt.Printf("%+v ", sources) }注意事项 确保 XML 数据的格式与结构体定义一致。
source现在是(7, 1, 3)，values是(1, 5, 3)。
更常见的是确保宿主机时间准确，并让容器通过NTP或宿主机提供的机制同步。
支持嵌入图表公式与合规文献引用 61 查看详情 from typing import Any, List from InstructorEmbedding import INSTRUCTOR from llama_index.embeddings.base import BaseEmbedding class InstructorEmbeddings(BaseEmbedding): def __init__( self, instructor_model_name: str = "hkunlp/instructor-large", instruction: str = "Represent the Computer Science documentation or question:", **kwargs: Any, ) -> None: self._model = INSTRUCTOR(instructor_model_name) self._instruction = instruction super().__init__(**kwargs) # 注意：此处代码片段的缩进有误，_get_query_embedding等方法应与__init__同级 # 修正后的结构如下，但为保持与原文一致，此处保留原结构，并在正文解释 def _get_query_embedding(self, query: str) -> List[float]: # 统一使用 self._instruction embeddings = self._model.encode([[self._instruction, query]]) return embeddings[0] def _get_text_embedding(self, text: str) -> List[float]: # 统一使用 self._instruction embeddings = self._model.encode([[self._instruction, text]]) return embeddings[0] def _get_text_embeddings(self, texts: List[str]) -> List[List[float]]: embeddings = self._model.encode( [[self._instruction, text] for text in texts] ) return embeddings 从上述 InstructorEmbeddings 的实现中，我们可以清晰地观察到： _get_query_embedding(self, query: str) 方法将传入的 query 字符串与 self._instruction 拼接成 [self._instruction, query] 的格式，然后调用底层模型 self._model.encode() 进行编码。
希望本文能够帮助读者在实际工作中更好地处理日期时间数据。
此外，eval()通常比直接的属性访问或setattr()效率低，并且使代码更难调试和理解。
") except subprocess.CalledProcessError as e: print(f"执行命令时出错：{e.stderr}")注意事项 在将字符串传递给Bash等外部程序时，务必确保字符串的内容是正确的，而不是仅仅关注其表示形式。
只要配置好虚拟主机+hosts映射，就能轻松实现本地多站点开发。

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