import datetime date1 = datetime.datetime(2023, 10, 27, 10, 30, 0) date2 = datetime.datetime(2023, 10, 28, 12, 0, 0) time_difference = date2 - date1 print(time_difference) # 输出: 1 day, 1:30:00 # 获取时间差的总秒数 total_seconds = time_difference.total_seconds() print(total_seconds)timedelta 对象有很多属性，例如 days、seconds、microseconds 等，可以用来获取时间差的不同部分。
表示“无值”或可选字段： 对于基本类型，如果想表示一个字段可能不存在或未设置，可以将其声明为指针类型（如*int），此时nil就表示“无值”。
可以使用 std::string 和循环实现。
这里有个简单的例子，它会每隔一秒打印一次CPU和内存的使用率：import psutil import time import os def clear_screen(): # 清屏函数，兼容Windows和Linux/macOS os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear') print("--- 实时系统资源监控 (按 Ctrl+C 退出) ---") try: while True: clear_screen() # 每次更新前清屏，让输出看起来更像实时刷新 # 获取CPU使用率 (过去1秒) cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) # 获取虚拟内存信息 mem_info = psutil.virtual_memory() # 获取交换内存信息 swap_info = psutil.swap_memory() # 格式化输出 print(f"CPU 使用率: {cpu_percent:5.1f}%") print(f"内存 使用率: {mem_info.percent:5.1f}% | 已用: {mem_info.used / (1024**3):.2f} GB / 总计: {mem_info.total / (1024**3):.2f} GB") print(f"交换内存使用率: {swap_info.percent:5.1f}% | 已用: {swap_info.used / (1024**3):.2f} GB / 总计: {swap_info.total / (1024**3):.2f} GB") # 模拟一些更复杂的显示，比如进度条 cpu_bar = '#' * int(cpu_percent / 5) + '-' * (20 - int(cpu_percent / 5)) mem_bar = '#' * int(mem_info.percent / 5) + '-' * (20 - int(mem_info.percent / 5)) print(f"CPU [{cpu_bar}]") print(f"MEM [{mem_bar}]") # 如果需要，这里可以加入数据存储逻辑，比如写入日志文件或者数据库 # with open("monitor.log", "a") as f: # f.write(f"{time.time()},{cpu_percent},{mem_info.percent}\n") # time.sleep(1) # psutil.cpu_percent(interval=1) 已经包含了等待，所以这里不需要额外的sleep except KeyboardInterrupt: print("\n监控已停止。
它主要是改变了控制流，避免了不必要的迭代，但这种优化通常在纳秒级别，远不如I/O操作、内存分配或算法复杂度带来的影响大。
推荐的MWS报告类型 为了全面获取包括非活跃商品在内的所有商品数据，特别是那些带有“潜在高价”等警报的商品，以下四种MWS报告被证明更为有效： GET_MERCHANT_LISTINGS_ALL_DATA 描述： 这是最全面的卖家商品列表报告，通常包含卖家所有商品的详细信息，无论其当前状态是活跃、非活跃、已删除还是处于其他抑制状态。
传统条件渲染方法及其局限性 初学者在处理条件渲染时，通常会自然地想到使用Blade的@if和@else指令来包裹整个HTML块。
定义统一接口 要实现组合模式，第一步是定义一个公共接口，描述个体与容器共有的行为。
例如，安装setuptools：pip install setuptools你也可以验证pip的路径：$ which pip /home/youruser/.pyenv/shims/pip通过这种方式，你的日常开发和包管理都将在一个完全隔离且用户可控的环境中进行，彻底解决了PEP 668带来的限制。
丰富的上下文信息： 告警信息不仅仅是“出错了”，更要告诉接收者“哪里出错了”、“可能是什么原因”、“影响范围多大”。
Go语言本身没有内置的机制可以仅凭一个字符串名称就动态地“查找”并返回一个reflect.Type实例（除非该类型是内置类型或已通过reflect.TypeOf(someKnownValue)获取）。
递增操作符简单高效，配合文件或数据库持久化，能可靠实现文件上传的自动编号功能。
frame 是捕获到的图像数据。
检查变量类型： 确保传递给 imagettftext() 的变量是字符串类型。
一个订单可能包含多个配送项目，尽管通常只有一个。
定义命令接口 命令模式的基础是一个统一的接口，所有具体操作都实现这个接口。
核心要点： 优先修改属性： 对于文本、图片等内容的更新，首选widget.config()或widget['attribute'] = value。
正确的条件判断逻辑：使用 array_intersect 在收集到订单中所有商品的分类名称后，我们需要将其与预设的目标分类列表进行比较，以判断是否存在交集。
如果一切顺利，您将看到类似以下输出，表示包已成功安装：swig/callback这意味着Go包swig/callback已成功构建并安装到$GOPATH/pkg和（如果包含主程序）$GOPATH/bin目录。
操作时注意处理异常，比如文件不存在或格式错误。

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